Gefährdungsbeurteilung bei Exposition gegenüber mehreren krebserzeugenden Arbeitsstoffen View Full Text


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DATE

2015-07

AUTHORS

P. Morfeld, M. Spallek

ABSTRACT

Zur Gefährdungsbeurteilung bei Exposition gegenüber mehreren (krebserzeugenden) Arbeitsstoffen wurden und werden immer wieder einfache Summationsformeln vorgeschlagen, mit denen eine gemeinsame Wirkung verschiedener beruflicher Belastungen auf denselben Krebsendpunkt abgebildet werden soll. Dieser Ansatz ist aus methodischen Gründen jedoch nicht anwendbar. Selbst wenn präventive und synergistische Wirkungen ausgeschlossen werden können, folgt daraus nicht, dass sich einzelne Exzessrisiken addieren lassen. Eine Abschätzung des gemeinsamen Exzessrisikos von unten (Minimalrisiko) kann durch das größte der einzelnen Exzessrisiken erfolgen, falls keine präventiven Wirkungen vorliegen. Kann zudem Synergie ausgeschlossen werden, stellt die Summe der Einzelrisiken eine Begrenzung von oben dar (Maximalrisiko). Daraus folgt, dass bei Expositionen mit Schwellenwirkung die Einhaltung der Einzelgrenzwerte hinreicht. Werden also präventive Wirkungen und Synergie ausgeschlossen, so hat der Bewertungsindex BI nach TRGS 402 keine Rechtfertigung, auch nicht bei kanzerogenen Stoffen mit einem Arbeitsplatzgrenzwert. Bei Vorliegen einer Überadditivität der Exzessrisiken zweier Noxen müssen nicht beide Einzeleinflüsse streng gemeinsam kontrolliert werden, da bereits die Kontrolle eines der beiden Einflüsse zu einer erheblichen Risikoreduktion führt. Für genauere Abschätzungen sind darüber hinaus gezielte Experimente oder epidemiologische Studien notwendig, die das Zusammenwirken der Expositionskomponenten direkt untersuchen. More... »

PAGES

192-202

References to SciGraph publications

  • 2004. Years of Life Lost due to exposure: Causal concepts and empirical shortcomings in EPIDEMIOLOGIC PERSPECTIVES & INNOVATIONS
  • 1926-07. Über Kombinationswirkungen in NAUNYN-SCHMIEDEBERG'S ARCHIVES OF PHARMACOLOGY
  • Identifiers

    URI

    http://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/s40664-015-0032-1

    DOI

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    DIMENSIONS

    https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1029680190


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    This table displays all metadata directly associated to this object as RDF triples.

    118 TRIPLES      20 PREDICATES      42 URIs      19 LITERALS      7 BLANK NODES

    Subject Predicate Object
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    21 schema:description Zur Gefährdungsbeurteilung bei Exposition gegenüber mehreren (krebserzeugenden) Arbeitsstoffen wurden und werden immer wieder einfache Summationsformeln vorgeschlagen, mit denen eine gemeinsame Wirkung verschiedener beruflicher Belastungen auf denselben Krebsendpunkt abgebildet werden soll. Dieser Ansatz ist aus methodischen Gründen jedoch nicht anwendbar. Selbst wenn präventive und synergistische Wirkungen ausgeschlossen werden können, folgt daraus nicht, dass sich einzelne Exzessrisiken addieren lassen. Eine Abschätzung des gemeinsamen Exzessrisikos von unten (Minimalrisiko) kann durch das größte der einzelnen Exzessrisiken erfolgen, falls keine präventiven Wirkungen vorliegen. Kann zudem Synergie ausgeschlossen werden, stellt die Summe der Einzelrisiken eine Begrenzung von oben dar (Maximalrisiko). Daraus folgt, dass bei Expositionen mit Schwellenwirkung die Einhaltung der Einzelgrenzwerte hinreicht. Werden also präventive Wirkungen und Synergie ausgeschlossen, so hat der Bewertungsindex BI nach TRGS 402 keine Rechtfertigung, auch nicht bei kanzerogenen Stoffen mit einem Arbeitsplatzgrenzwert. Bei Vorliegen einer Überadditivität der Exzessrisiken zweier Noxen müssen nicht beide Einzeleinflüsse streng gemeinsam kontrolliert werden, da bereits die Kontrolle eines der beiden Einflüsse zu einer erheblichen Risikoreduktion führt. Für genauere Abschätzungen sind darüber hinaus gezielte Experimente oder epidemiologische Studien notwendig, die das Zusammenwirken der Expositionskomponenten direkt untersuchen.
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    112 schema:name Institut für Epidemiologie und Risikobewertung in der Arbeitswelt (IERA), Evonik Industries AG, Rellinghauser Str. 1–11, 45128, Essen, Deutschland
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    116 schema:name Europäische Forschungsvereinigung für Umwelt und Gesundheit im Transportsektor (EUGT e. V.), Berlin, Deutschland
    117 Institut für Arbeitsmedizin, Sozialmedizin und Umweltmedizin, Goethe-Universität Frankfurt/Main, Frankfurt/Main, Deutschland
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