Nichtkleinzelliges Bronchialkarzinom View Full Text


Ontology type: schema:ScholarlyArticle     


Article Info

DATE

2010-06

AUTHORS

Markus Dietlein, Carsten Kobe, Bernd Neumaier, Roland Ullrich

ABSTRACT

US-amerikanische Daten belegen, dass die Hinzunahme der Fluordesoxyglucose- Positronenemissionstomographie (FDG-PET) im initialen Staging des nichtkleinzelligen Bronchialkarzinoms (NSCLC) zu einem Stadienshift geführt hat. Dabei wurde ein Stadium III (lokal fortgeschrittenes NSCLC) seltener diagnostiziert, umgekehrt ein Stadium IV (Fernmetastasen) häufiger. Zwei randomisierte Studien aus den Niederlanden und zuletzt aus Dänemark zeigten in gleicher Weise, dass nach einer additiv durchgeführten FDG-PET etwa bei jedem fünften Patienten eine „frustrane“ Thorakotomie vermieden werden kann. Hierunter wurden Thorakotomien verstanden, die binnen Jahresfrist wegen Rezidiv, Fernmetastasen oder Tod ohne anhaltenden Erfolg blieben, bzw. Thorakotomien mit dem unerwarteten Nachweis eines N2-Status. Die Bildgebung bezüglich des mediastinalen Lymphknotenstatus besitzt Grenzen. Sind die Ergebnisse in der Computertomographie und in der FDG-PET konkordant pathologisch, ist die Spezifität begrenzt, und die histopathologische Abklärung bleibt erforderlich, sofern im Fall einer N0- oder N1-Situation ein operativ-kurativer Behandlungsansatz möglich wäre. Neben dem Therapiemonitoring einer Chemotherapie mittels PET ist die frühzeitige Beurteilung des Therapieansprechens auf „targeted therapies“ Gegenstand der Forschung. Als PET-Tracer kommt neben FDG (Glucosemetabolismus) Fluorthymidin (FLT) als In-vivo-Marker der Zellproliferation in Betracht. In Mäusen mit einem NSCLC konnte die FLT-PET die gezielte Inhibiton des epidermalen Wachstumsfaktor-Rezeptors (EGFR) bereits 48 h nach Therapiebeginn zeigen. Umgekehrt verhindert die Resistenzmutation T790M die Bindung des EGFR-Tyrosinkinase-(TK-)Inhibitors Erlotinib an die Adenosintriphosphat-(ATP-)Tasche der EGFR-TK. Solche Resistenzmutationen treten im Verlauf einer Therapie mit einem EGFR-Inhibitor häufig auf und wurden im Tiermodell mittels der FLT-PET erkannt. Diese präklinische Studie ist Grundlage für klinische Studien zur FLT-PET in der Vorhersage des Therapieansprechens auf Erlotinib beim NSCLC. Die radiochemische Forschung konzentriert sich auf PET-Tracer, die – wie die pharmakodynamisch wirksamen TK-Inhibitoren – mit ATP um die Bindung an die Enzymtasche der TK konkurrieren. Dadurch werden Veränderungen auf Ebene der TK-Aktivität sehr sensitiv messbar. Allerdings sind die pharmakokinetischen Eigenschaften der bislang getesten Biomarker für die klinische Anwendung noch nicht ausgereift. More... »

PAGES

99-105

References to SciGraph publications

Identifiers

URI

http://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/s15035-010-0184-6

DOI

http://dx.doi.org/10.1007/s15035-010-0184-6

DIMENSIONS

https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1000678430


Indexing Status Check whether this publication has been indexed by Scopus and Web Of Science using the SN Indexing Status Tool
Incoming Citations Browse incoming citations for this publication using opencitations.net

JSON-LD is the canonical representation for SciGraph data.

TIP: You can open this SciGraph record using an external JSON-LD service: JSON-LD Playground Google SDTT

[
  {
    "@context": "https://springernature.github.io/scigraph/jsonld/sgcontext.json", 
    "author": [
      {
        "affiliation": {
          "alternateName": "University Hospital Cologne", 
          "id": "https://www.grid.ac/institutes/grid.411097.a", 
          "name": [
            "Klinik und Poliklinik f\u00fcr Nuklearmedizin, Universit\u00e4tsklinikum K\u00f6ln, K\u00f6ln, Germany", 
            "Centrum f\u00fcr Integrierte Onkologie K\u00f6ln Bonn, Universit\u00e4tsklinikum K\u00f6ln, K\u00f6ln, Germany", 
            "Klinik und Poliklinik f\u00fcr Nuklearmedizin, Universit\u00e4tsklinikum K\u00f6ln, Kerpener Stra\u00dfe 62, 50937, K\u00f6ln, Germany"
          ], 
          "type": "Organization"
        }, 
        "familyName": "Dietlein", 
        "givenName": "Markus", 
        "id": "sg:person.01204645722.42", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.01204645722.42"
        ], 
        "type": "Person"
      }, 
      {
        "affiliation": {
          "alternateName": "University Hospital Cologne", 
          "id": "https://www.grid.ac/institutes/grid.411097.a", 
          "name": [
            "Klinik und Poliklinik f\u00fcr Nuklearmedizin, Universit\u00e4tsklinikum K\u00f6ln, K\u00f6ln, Germany", 
            "Centrum f\u00fcr Integrierte Onkologie K\u00f6ln Bonn, Universit\u00e4tsklinikum K\u00f6ln, K\u00f6ln, Germany"
          ], 
          "type": "Organization"
        }, 
        "familyName": "Kobe", 
        "givenName": "Carsten", 
        "id": "sg:person.01125151100.72", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.01125151100.72"
        ], 
        "type": "Person"
      }, 
      {
        "affiliation": {
          "alternateName": "Max Planck Institute for Metabolism Research", 
          "id": "https://www.grid.ac/institutes/grid.418034.a", 
          "name": [
            "Centrum f\u00fcr Integrierte Onkologie K\u00f6ln Bonn, Universit\u00e4tsklinikum K\u00f6ln, K\u00f6ln, Germany", 
            "Max-Planck-Institut f\u00fcr Neurologische Forschung, K\u00f6ln, Germany"
          ], 
          "type": "Organization"
        }, 
        "familyName": "Neumaier", 
        "givenName": "Bernd", 
        "id": "sg:person.01102216401.08", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.01102216401.08"
        ], 
        "type": "Person"
      }, 
      {
        "affiliation": {
          "alternateName": "Max Planck Institute for Metabolism Research", 
          "id": "https://www.grid.ac/institutes/grid.418034.a", 
          "name": [
            "Centrum f\u00fcr Integrierte Onkologie K\u00f6ln Bonn, Universit\u00e4tsklinikum K\u00f6ln, K\u00f6ln, Germany", 
            "Max-Planck-Institut f\u00fcr Neurologische Forschung, K\u00f6ln, Germany"
          ], 
          "type": "Organization"
        }, 
        "familyName": "Ullrich", 
        "givenName": "Roland", 
        "id": "sg:person.01062116510.37", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.01062116510.37"
        ], 
        "type": "Person"
      }
    ], 
    "citation": [
      {
        "id": "sg:pub.10.1007/s00259-008-0858-2", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1000402889", 
          "https://doi.org/10.1007/s00259-008-0858-2"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1016/j.ejcts.2007.09.026", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1000498762"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1158/1078-0432.ccr-08-0312", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1000677605"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1016/j.jtcvs.2005.08.070", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1000957084"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1200/jco.2006.05.6341", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1001530288"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1097/jto.0b013e3181622c2c", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1003639217"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1159/000134474", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1005959297"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1158/1078-0432.ccr-06-1128", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1009621871"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1016/s0169-5002(01)00332-4", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1010261652"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1056/nejmoa0900043", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1010361472"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "sg:pub.10.1007/s00259-007-0584-1", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1012132951", 
          "https://doi.org/10.1007/s00259-007-0584-1"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "sg:pub.10.1007/s00259-007-0584-1", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1012132951", 
          "https://doi.org/10.1007/s00259-007-0584-1"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1016/j.lungcan.2006.09.010", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1012384143"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "sg:pub.10.1007/s11307-006-0049-0", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1013686908", 
          "https://doi.org/10.1007/s11307-006-0049-0"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "sg:pub.10.1007/s00259-008-0868-0", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1018717911", 
          "https://doi.org/10.1007/s00259-008-0868-0"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "sg:pub.10.1007/s00259-008-0868-0", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1018717911", 
          "https://doi.org/10.1007/s00259-008-0868-0"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.3816/clc.2006.n.022", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1019082043"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.2967/jnumed.109.065367", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1022315640"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "sg:pub.10.1007/s00259-006-0197-0", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1025393009", 
          "https://doi.org/10.1007/s00259-006-0197-0"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "sg:pub.10.1007/s00259-006-0197-0", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1025393009", 
          "https://doi.org/10.1007/s00259-006-0197-0"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1016/j.jtcvs.2008.10.014", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1025515019"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1001/archinte.168.14.1541", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1029939089"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1002/cncr.22268", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1034610576"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1016/s0140-6736(02)08352-6", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1036192774"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1158/1078-0432.ccr-06-0368", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1036362924"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1158/0008-5472.can-08-3118", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1039759929"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.2967/jnumed.107.047787", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1042832438"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1016/j.athoracsur.2007.04.058", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1043559450"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1097/jto.0b013e31818307a7", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1044166372"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1016/j.nucmedbio.2006.10.012", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1045767316"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1016/j.lungcan.2008.09.006", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1046689874"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.2967/jnumed.106.038513", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1048765569"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.2967/jnumed.107.044990", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1051794086"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1371/journal.pone.0003908", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1052713524"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1148/radiol.2502080219", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1053001388"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0020073", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1053684878"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1200/jco.2003.12.004", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1064203986"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.2214/ajr.07.2508", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1069298711"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.3413/nukmed-0217", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1071311843"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1077317490", 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1077330935", 
        "type": "CreativeWork"
      }
    ], 
    "datePublished": "2010-06", 
    "datePublishedReg": "2010-06-01", 
    "description": "US-amerikanische Daten belegen, dass die Hinzunahme der Fluordesoxyglucose- Positronenemissionstomographie (FDG-PET) im initialen Staging des nichtkleinzelligen Bronchialkarzinoms (NSCLC) zu einem Stadienshift gef\u00fchrt hat. Dabei wurde ein Stadium III (lokal fortgeschrittenes NSCLC) seltener diagnostiziert, umgekehrt ein Stadium IV (Fernmetastasen) h\u00e4ufiger. Zwei randomisierte Studien aus den Niederlanden und zuletzt aus D\u00e4nemark zeigten in gleicher Weise, dass nach einer additiv durchgef\u00fchrten FDG-PET etwa bei jedem f\u00fcnften Patienten eine \u201efrustrane\u201c Thorakotomie vermieden werden kann. Hierunter wurden Thorakotomien verstanden, die binnen Jahresfrist wegen Rezidiv, Fernmetastasen oder Tod ohne anhaltenden Erfolg blieben, bzw. Thorakotomien mit dem unerwarteten Nachweis eines N2-Status. Die Bildgebung bez\u00fcglich des mediastinalen Lymphknotenstatus besitzt Grenzen. Sind die Ergebnisse in der Computertomographie und in der FDG-PET konkordant pathologisch, ist die Spezifit\u00e4t begrenzt, und die histopathologische Abkl\u00e4rung bleibt erforderlich, sofern im Fall einer N0- oder N1-Situation ein operativ-kurativer Behandlungsansatz m\u00f6glich w\u00e4re. Neben dem Therapiemonitoring einer Chemotherapie mittels PET ist die fr\u00fchzeitige Beurteilung des Therapieansprechens auf \u201etargeted therapies\u201c Gegenstand der Forschung. Als PET-Tracer kommt neben FDG (Glucosemetabolismus) Fluorthymidin (FLT) als In-vivo-Marker der Zellproliferation in Betracht. In M\u00e4usen mit einem NSCLC konnte die FLT-PET die gezielte Inhibiton des epidermalen Wachstumsfaktor-Rezeptors (EGFR) bereits 48 h nach Therapiebeginn zeigen. Umgekehrt verhindert die Resistenzmutation T790M die Bindung des EGFR-Tyrosinkinase-(TK-)Inhibitors Erlotinib an die Adenosintriphosphat-(ATP-)Tasche der EGFR-TK. Solche Resistenzmutationen treten im Verlauf einer Therapie mit einem EGFR-Inhibitor h\u00e4ufig auf und wurden im Tiermodell mittels der FLT-PET erkannt. Diese pr\u00e4klinische Studie ist Grundlage f\u00fcr klinische Studien zur FLT-PET in der Vorhersage des Therapieansprechens auf Erlotinib beim NSCLC. Die radiochemische Forschung konzentriert sich auf PET-Tracer, die \u2013 wie die pharmakodynamisch wirksamen TK-Inhibitoren \u2013 mit ATP um die Bindung an die Enzymtasche der TK konkurrieren. Dadurch werden Ver\u00e4nderungen auf Ebene der TK-Aktivit\u00e4t sehr sensitiv messbar. Allerdings sind die pharmakokinetischen Eigenschaften der bislang getesten Biomarker f\u00fcr die klinische Anwendung noch nicht ausgereift.", 
    "genre": "research_article", 
    "id": "sg:pub.10.1007/s15035-010-0184-6", 
    "inLanguage": [
      "de"
    ], 
    "isAccessibleForFree": false, 
    "isPartOf": [
      {
        "id": "sg:journal.1045990", 
        "issn": [
          "1866-5861", 
          "1866-587X"
        ], 
        "name": "Onkopipeline", 
        "type": "Periodical"
      }, 
      {
        "issueNumber": "2", 
        "type": "PublicationIssue"
      }, 
      {
        "type": "PublicationVolume", 
        "volumeNumber": "3"
      }
    ], 
    "name": "Nichtkleinzelliges Bronchialkarzinom", 
    "pagination": "99-105", 
    "productId": [
      {
        "name": "readcube_id", 
        "type": "PropertyValue", 
        "value": [
          "033b2a13dbf23898398fb95da65127fadc2fa44d363af87cdfb34db89ce5947f"
        ]
      }, 
      {
        "name": "doi", 
        "type": "PropertyValue", 
        "value": [
          "10.1007/s15035-010-0184-6"
        ]
      }, 
      {
        "name": "dimensions_id", 
        "type": "PropertyValue", 
        "value": [
          "pub.1000678430"
        ]
      }
    ], 
    "sameAs": [
      "https://doi.org/10.1007/s15035-010-0184-6", 
      "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1000678430"
    ], 
    "sdDataset": "articles", 
    "sdDatePublished": "2019-04-11T10:28", 
    "sdLicense": "https://scigraph.springernature.com/explorer/license/", 
    "sdPublisher": {
      "name": "Springer Nature - SN SciGraph project", 
      "type": "Organization"
    }, 
    "sdSource": "s3://com-uberresearch-data-dimensions-target-20181106-alternative/cleanup/v134/2549eaecd7973599484d7c17b260dba0a4ecb94b/merge/v9/a6c9fde33151104705d4d7ff012ea9563521a3ce/jats-lookup/v90/0000000349_0000000349/records_113641_00000000.jsonl", 
    "type": "ScholarlyArticle", 
    "url": "http://link.springer.com/10.1007%2Fs15035-010-0184-6"
  }
]
 

Download the RDF metadata as:  json-ld nt turtle xml License info

HOW TO GET THIS DATA PROGRAMMATICALLY:

JSON-LD is a popular format for linked data which is fully compatible with JSON.

curl -H 'Accept: application/ld+json' 'https://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/s15035-010-0184-6'

N-Triples is a line-based linked data format ideal for batch operations.

curl -H 'Accept: application/n-triples' 'https://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/s15035-010-0184-6'

Turtle is a human-readable linked data format.

curl -H 'Accept: text/turtle' 'https://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/s15035-010-0184-6'

RDF/XML is a standard XML format for linked data.

curl -H 'Accept: application/rdf+xml' 'https://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/s15035-010-0184-6'


 

This table displays all metadata directly associated to this object as RDF triples.

197 TRIPLES      20 PREDICATES      63 URIs      19 LITERALS      7 BLANK NODES

Subject Predicate Object
1 sg:pub.10.1007/s15035-010-0184-6 schema:author N0e0cf7b741374fe3b05cfde15577161f
2 schema:citation sg:pub.10.1007/s00259-006-0197-0
3 sg:pub.10.1007/s00259-007-0584-1
4 sg:pub.10.1007/s00259-008-0858-2
5 sg:pub.10.1007/s00259-008-0868-0
6 sg:pub.10.1007/s11307-006-0049-0
7 https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1077317490
8 https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1077330935
9 https://doi.org/10.1001/archinte.168.14.1541
10 https://doi.org/10.1002/cncr.22268
11 https://doi.org/10.1016/j.athoracsur.2007.04.058
12 https://doi.org/10.1016/j.ejcts.2007.09.026
13 https://doi.org/10.1016/j.jtcvs.2005.08.070
14 https://doi.org/10.1016/j.jtcvs.2008.10.014
15 https://doi.org/10.1016/j.lungcan.2006.09.010
16 https://doi.org/10.1016/j.lungcan.2008.09.006
17 https://doi.org/10.1016/j.nucmedbio.2006.10.012
18 https://doi.org/10.1016/s0140-6736(02)08352-6
19 https://doi.org/10.1016/s0169-5002(01)00332-4
20 https://doi.org/10.1056/nejmoa0900043
21 https://doi.org/10.1097/jto.0b013e3181622c2c
22 https://doi.org/10.1097/jto.0b013e31818307a7
23 https://doi.org/10.1148/radiol.2502080219
24 https://doi.org/10.1158/0008-5472.can-08-3118
25 https://doi.org/10.1158/1078-0432.ccr-06-0368
26 https://doi.org/10.1158/1078-0432.ccr-06-1128
27 https://doi.org/10.1158/1078-0432.ccr-08-0312
28 https://doi.org/10.1159/000134474
29 https://doi.org/10.1200/jco.2003.12.004
30 https://doi.org/10.1200/jco.2006.05.6341
31 https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0020073
32 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0003908
33 https://doi.org/10.2214/ajr.07.2508
34 https://doi.org/10.2967/jnumed.106.038513
35 https://doi.org/10.2967/jnumed.107.044990
36 https://doi.org/10.2967/jnumed.107.047787
37 https://doi.org/10.2967/jnumed.109.065367
38 https://doi.org/10.3413/nukmed-0217
39 https://doi.org/10.3816/clc.2006.n.022
40 schema:datePublished 2010-06
41 schema:datePublishedReg 2010-06-01
42 schema:description US-amerikanische Daten belegen, dass die Hinzunahme der Fluordesoxyglucose- Positronenemissionstomographie (FDG-PET) im initialen Staging des nichtkleinzelligen Bronchialkarzinoms (NSCLC) zu einem Stadienshift geführt hat. Dabei wurde ein Stadium III (lokal fortgeschrittenes NSCLC) seltener diagnostiziert, umgekehrt ein Stadium IV (Fernmetastasen) häufiger. Zwei randomisierte Studien aus den Niederlanden und zuletzt aus Dänemark zeigten in gleicher Weise, dass nach einer additiv durchgeführten FDG-PET etwa bei jedem fünften Patienten eine „frustrane“ Thorakotomie vermieden werden kann. Hierunter wurden Thorakotomien verstanden, die binnen Jahresfrist wegen Rezidiv, Fernmetastasen oder Tod ohne anhaltenden Erfolg blieben, bzw. Thorakotomien mit dem unerwarteten Nachweis eines N2-Status. Die Bildgebung bezüglich des mediastinalen Lymphknotenstatus besitzt Grenzen. Sind die Ergebnisse in der Computertomographie und in der FDG-PET konkordant pathologisch, ist die Spezifität begrenzt, und die histopathologische Abklärung bleibt erforderlich, sofern im Fall einer N0- oder N1-Situation ein operativ-kurativer Behandlungsansatz möglich wäre. Neben dem Therapiemonitoring einer Chemotherapie mittels PET ist die frühzeitige Beurteilung des Therapieansprechens auf „targeted therapies“ Gegenstand der Forschung. Als PET-Tracer kommt neben FDG (Glucosemetabolismus) Fluorthymidin (FLT) als In-vivo-Marker der Zellproliferation in Betracht. In Mäusen mit einem NSCLC konnte die FLT-PET die gezielte Inhibiton des epidermalen Wachstumsfaktor-Rezeptors (EGFR) bereits 48 h nach Therapiebeginn zeigen. Umgekehrt verhindert die Resistenzmutation T790M die Bindung des EGFR-Tyrosinkinase-(TK-)Inhibitors Erlotinib an die Adenosintriphosphat-(ATP-)Tasche der EGFR-TK. Solche Resistenzmutationen treten im Verlauf einer Therapie mit einem EGFR-Inhibitor häufig auf und wurden im Tiermodell mittels der FLT-PET erkannt. Diese präklinische Studie ist Grundlage für klinische Studien zur FLT-PET in der Vorhersage des Therapieansprechens auf Erlotinib beim NSCLC. Die radiochemische Forschung konzentriert sich auf PET-Tracer, die – wie die pharmakodynamisch wirksamen TK-Inhibitoren – mit ATP um die Bindung an die Enzymtasche der TK konkurrieren. Dadurch werden Veränderungen auf Ebene der TK-Aktivität sehr sensitiv messbar. Allerdings sind die pharmakokinetischen Eigenschaften der bislang getesten Biomarker für die klinische Anwendung noch nicht ausgereift.
43 schema:genre research_article
44 schema:inLanguage de
45 schema:isAccessibleForFree false
46 schema:isPartOf N09bccdf5603a44e28003ceaa5d28f04f
47 Nd1d6067553324eb3be34bb7600dafbb2
48 sg:journal.1045990
49 schema:name Nichtkleinzelliges Bronchialkarzinom
50 schema:pagination 99-105
51 schema:productId N17e8287db5fc42eea59a106b509aec70
52 N9d586499dd7c4ca7b6c55ed93df28337
53 Nd534048cd164416b9329f9c7f2f9d58a
54 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1000678430
55 https://doi.org/10.1007/s15035-010-0184-6
56 schema:sdDatePublished 2019-04-11T10:28
57 schema:sdLicense https://scigraph.springernature.com/explorer/license/
58 schema:sdPublisher Nd7a29d32f80e436188986fde1bd28954
59 schema:url http://link.springer.com/10.1007%2Fs15035-010-0184-6
60 sgo:license sg:explorer/license/
61 sgo:sdDataset articles
62 rdf:type schema:ScholarlyArticle
63 N09bccdf5603a44e28003ceaa5d28f04f schema:issueNumber 2
64 rdf:type schema:PublicationIssue
65 N0e0cf7b741374fe3b05cfde15577161f rdf:first sg:person.01204645722.42
66 rdf:rest N266266468a0340d2a1541770ff00949f
67 N17e8287db5fc42eea59a106b509aec70 schema:name readcube_id
68 schema:value 033b2a13dbf23898398fb95da65127fadc2fa44d363af87cdfb34db89ce5947f
69 rdf:type schema:PropertyValue
70 N1adfea2c21fc46d99674a9f830eda87d rdf:first sg:person.01102216401.08
71 rdf:rest N72826eeb514b41e5884efdae5d34f2dc
72 N266266468a0340d2a1541770ff00949f rdf:first sg:person.01125151100.72
73 rdf:rest N1adfea2c21fc46d99674a9f830eda87d
74 N72826eeb514b41e5884efdae5d34f2dc rdf:first sg:person.01062116510.37
75 rdf:rest rdf:nil
76 N9d586499dd7c4ca7b6c55ed93df28337 schema:name doi
77 schema:value 10.1007/s15035-010-0184-6
78 rdf:type schema:PropertyValue
79 Nd1d6067553324eb3be34bb7600dafbb2 schema:volumeNumber 3
80 rdf:type schema:PublicationVolume
81 Nd534048cd164416b9329f9c7f2f9d58a schema:name dimensions_id
82 schema:value pub.1000678430
83 rdf:type schema:PropertyValue
84 Nd7a29d32f80e436188986fde1bd28954 schema:name Springer Nature - SN SciGraph project
85 rdf:type schema:Organization
86 sg:journal.1045990 schema:issn 1866-5861
87 1866-587X
88 schema:name Onkopipeline
89 rdf:type schema:Periodical
90 sg:person.01062116510.37 schema:affiliation https://www.grid.ac/institutes/grid.418034.a
91 schema:familyName Ullrich
92 schema:givenName Roland
93 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.01062116510.37
94 rdf:type schema:Person
95 sg:person.01102216401.08 schema:affiliation https://www.grid.ac/institutes/grid.418034.a
96 schema:familyName Neumaier
97 schema:givenName Bernd
98 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.01102216401.08
99 rdf:type schema:Person
100 sg:person.01125151100.72 schema:affiliation https://www.grid.ac/institutes/grid.411097.a
101 schema:familyName Kobe
102 schema:givenName Carsten
103 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.01125151100.72
104 rdf:type schema:Person
105 sg:person.01204645722.42 schema:affiliation https://www.grid.ac/institutes/grid.411097.a
106 schema:familyName Dietlein
107 schema:givenName Markus
108 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.01204645722.42
109 rdf:type schema:Person
110 sg:pub.10.1007/s00259-006-0197-0 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1025393009
111 https://doi.org/10.1007/s00259-006-0197-0
112 rdf:type schema:CreativeWork
113 sg:pub.10.1007/s00259-007-0584-1 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1012132951
114 https://doi.org/10.1007/s00259-007-0584-1
115 rdf:type schema:CreativeWork
116 sg:pub.10.1007/s00259-008-0858-2 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1000402889
117 https://doi.org/10.1007/s00259-008-0858-2
118 rdf:type schema:CreativeWork
119 sg:pub.10.1007/s00259-008-0868-0 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1018717911
120 https://doi.org/10.1007/s00259-008-0868-0
121 rdf:type schema:CreativeWork
122 sg:pub.10.1007/s11307-006-0049-0 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1013686908
123 https://doi.org/10.1007/s11307-006-0049-0
124 rdf:type schema:CreativeWork
125 https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1077317490 schema:CreativeWork
126 https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1077330935 schema:CreativeWork
127 https://doi.org/10.1001/archinte.168.14.1541 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1029939089
128 rdf:type schema:CreativeWork
129 https://doi.org/10.1002/cncr.22268 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1034610576
130 rdf:type schema:CreativeWork
131 https://doi.org/10.1016/j.athoracsur.2007.04.058 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1043559450
132 rdf:type schema:CreativeWork
133 https://doi.org/10.1016/j.ejcts.2007.09.026 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1000498762
134 rdf:type schema:CreativeWork
135 https://doi.org/10.1016/j.jtcvs.2005.08.070 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1000957084
136 rdf:type schema:CreativeWork
137 https://doi.org/10.1016/j.jtcvs.2008.10.014 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1025515019
138 rdf:type schema:CreativeWork
139 https://doi.org/10.1016/j.lungcan.2006.09.010 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1012384143
140 rdf:type schema:CreativeWork
141 https://doi.org/10.1016/j.lungcan.2008.09.006 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1046689874
142 rdf:type schema:CreativeWork
143 https://doi.org/10.1016/j.nucmedbio.2006.10.012 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1045767316
144 rdf:type schema:CreativeWork
145 https://doi.org/10.1016/s0140-6736(02)08352-6 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1036192774
146 rdf:type schema:CreativeWork
147 https://doi.org/10.1016/s0169-5002(01)00332-4 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1010261652
148 rdf:type schema:CreativeWork
149 https://doi.org/10.1056/nejmoa0900043 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1010361472
150 rdf:type schema:CreativeWork
151 https://doi.org/10.1097/jto.0b013e3181622c2c schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1003639217
152 rdf:type schema:CreativeWork
153 https://doi.org/10.1097/jto.0b013e31818307a7 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1044166372
154 rdf:type schema:CreativeWork
155 https://doi.org/10.1148/radiol.2502080219 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1053001388
156 rdf:type schema:CreativeWork
157 https://doi.org/10.1158/0008-5472.can-08-3118 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1039759929
158 rdf:type schema:CreativeWork
159 https://doi.org/10.1158/1078-0432.ccr-06-0368 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1036362924
160 rdf:type schema:CreativeWork
161 https://doi.org/10.1158/1078-0432.ccr-06-1128 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1009621871
162 rdf:type schema:CreativeWork
163 https://doi.org/10.1158/1078-0432.ccr-08-0312 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1000677605
164 rdf:type schema:CreativeWork
165 https://doi.org/10.1159/000134474 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1005959297
166 rdf:type schema:CreativeWork
167 https://doi.org/10.1200/jco.2003.12.004 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1064203986
168 rdf:type schema:CreativeWork
169 https://doi.org/10.1200/jco.2006.05.6341 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1001530288
170 rdf:type schema:CreativeWork
171 https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0020073 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1053684878
172 rdf:type schema:CreativeWork
173 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0003908 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1052713524
174 rdf:type schema:CreativeWork
175 https://doi.org/10.2214/ajr.07.2508 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1069298711
176 rdf:type schema:CreativeWork
177 https://doi.org/10.2967/jnumed.106.038513 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1048765569
178 rdf:type schema:CreativeWork
179 https://doi.org/10.2967/jnumed.107.044990 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1051794086
180 rdf:type schema:CreativeWork
181 https://doi.org/10.2967/jnumed.107.047787 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1042832438
182 rdf:type schema:CreativeWork
183 https://doi.org/10.2967/jnumed.109.065367 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1022315640
184 rdf:type schema:CreativeWork
185 https://doi.org/10.3413/nukmed-0217 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1071311843
186 rdf:type schema:CreativeWork
187 https://doi.org/10.3816/clc.2006.n.022 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1019082043
188 rdf:type schema:CreativeWork
189 https://www.grid.ac/institutes/grid.411097.a schema:alternateName University Hospital Cologne
190 schema:name Centrum für Integrierte Onkologie Köln Bonn, Universitätsklinikum Köln, Köln, Germany
191 Klinik und Poliklinik für Nuklearmedizin, Universitätsklinikum Köln, Kerpener Straße 62, 50937, Köln, Germany
192 Klinik und Poliklinik für Nuklearmedizin, Universitätsklinikum Köln, Köln, Germany
193 rdf:type schema:Organization
194 https://www.grid.ac/institutes/grid.418034.a schema:alternateName Max Planck Institute for Metabolism Research
195 schema:name Centrum für Integrierte Onkologie Köln Bonn, Universitätsklinikum Köln, Köln, Germany
196 Max-Planck-Institut für Neurologische Forschung, Köln, Germany
197 rdf:type schema:Organization
 




Preview window. Press ESC to close (or click here)


...