Interaktive explorative Suche in großen Dokumentbeständen View Full Text


Ontology type: schema:ScholarlyArticle      Open Access: True


Article Info

DATE

2011-10-22

AUTHORS

Gerhard Heyer, Daniel Keim, Sven Teresniak, Daniela Oelke

ABSTRACT

Im klassischen Paradigma des Information Retrievals steht das Finden von Dokumenten im Vordergrund, die Informationen bzw. Fakten enthalten, die dem vermuteten Informationsbedürfnis des Nutzers entsprechen. Dabei stellt der Nutzer solche Anfragen an das Informationssystem, von denen er annimmt, dass dazu eindeutige Antworten im Informationssystem vorhanden sind, die lediglich zurückgeliefert oder gefunden werden müssen. In vielen Fällen ist der Benutzer aber weniger an den Fakten selber interessiert, als vielmehr daran, wie über Fakten berichtet wird: Über welche Fakten wird berichtet? Nach welchen Kriterien werden Fakten ausgewählt? Wie werden Fakten bewertet? Welche Konzeptualisierungen der Anwendungsdomäne werden vorausgesetzt? Und wie ändern sich Bewertungen und Konzeptualisierungen über die Zeit? Der vorgestellte Ansatz skizziert eine mögliche Lösung für die explorative Suche in großen Datenmengen. More... »

PAGES

195-206

References to SciGraph publications

  • 2010. Towards Automatic Detection and Tracking of Topic Change in COMPUTATIONAL LINGUISTICS AND INTELLIGENT TEXT PROCESSING
  • 2011. Faceted Visual Exploration of Semantic Data in HUMAN ASPECTS OF VISUALIZATION
  • 2010-09-29. Visuelle Textanalyse in INFORMATIK SPEKTRUM
  • Journal

    TITLE

    Datenbank-Spektrum

    ISSUE

    3

    VOLUME

    11

    Identifiers

    URI

    http://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/s13222-011-0072-4

    DOI

    http://dx.doi.org/10.1007/s13222-011-0072-4

    DIMENSIONS

    https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1031763234


    Indexing Status Check whether this publication has been indexed by Scopus and Web Of Science using the SN Indexing Status Tool
    Incoming Citations Browse incoming citations for this publication using opencitations.net

    JSON-LD is the canonical representation for SciGraph data.

    TIP: You can open this SciGraph record using an external JSON-LD service: JSON-LD Playground Google SDTT

    [
      {
        "@context": "https://springernature.github.io/scigraph/jsonld/sgcontext.json", 
        "author": [
          {
            "affiliation": {
              "alternateName": "University of Leipzig, Leipzig, Deutschland", 
              "id": "http://www.grid.ac/institutes/grid.9647.c", 
              "name": [
                "University of Leipzig, Leipzig, Deutschland"
              ], 
              "type": "Organization"
            }, 
            "familyName": "Heyer", 
            "givenName": "Gerhard", 
            "id": "sg:person.0635654405.23", 
            "sameAs": [
              "https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.0635654405.23"
            ], 
            "type": "Person"
          }, 
          {
            "affiliation": {
              "alternateName": "University of Leipzig, Leipzig, Deutschland", 
              "id": "http://www.grid.ac/institutes/grid.9647.c", 
              "name": [
                "University of Leipzig, Leipzig, Deutschland"
              ], 
              "type": "Organization"
            }, 
            "familyName": "Keim", 
            "givenName": "Daniel", 
            "id": "sg:person.0635776571.01", 
            "sameAs": [
              "https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.0635776571.01"
            ], 
            "type": "Person"
          }, 
          {
            "affiliation": {
              "alternateName": "University of Leipzig, Leipzig, Deutschland", 
              "id": "http://www.grid.ac/institutes/grid.9647.c", 
              "name": [
                "University of Leipzig, Leipzig, Deutschland"
              ], 
              "type": "Organization"
            }, 
            "familyName": "Teresniak", 
            "givenName": "Sven", 
            "id": "sg:person.016275144065.36", 
            "sameAs": [
              "https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.016275144065.36"
            ], 
            "type": "Person"
          }, 
          {
            "affiliation": {
              "alternateName": "University of Leipzig, Leipzig, Deutschland", 
              "id": "http://www.grid.ac/institutes/grid.9647.c", 
              "name": [
                "University of Leipzig, Leipzig, Deutschland"
              ], 
              "type": "Organization"
            }, 
            "familyName": "Oelke", 
            "givenName": "Daniela", 
            "id": "sg:person.07667765141.23", 
            "sameAs": [
              "https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.07667765141.23"
            ], 
            "type": "Person"
          }
        ], 
        "citation": [
          {
            "id": "sg:pub.10.1007/978-3-642-19641-6_5", 
            "sameAs": [
              "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1043666440", 
              "https://doi.org/10.1007/978-3-642-19641-6_5"
            ], 
            "type": "CreativeWork"
          }, 
          {
            "id": "sg:pub.10.1007/s00287-010-0483-x", 
            "sameAs": [
              "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1038862033", 
              "https://doi.org/10.1007/s00287-010-0483-x"
            ], 
            "type": "CreativeWork"
          }, 
          {
            "id": "sg:pub.10.1007/978-3-642-12116-6_27", 
            "sameAs": [
              "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1027648643", 
              "https://doi.org/10.1007/978-3-642-12116-6_27"
            ], 
            "type": "CreativeWork"
          }
        ], 
        "datePublished": "2011-10-22", 
        "datePublishedReg": "2011-10-22", 
        "description": "Im klassischen Paradigma des Information Retrievals steht das Finden von Dokumenten im Vordergrund, die Informationen bzw. Fakten enthalten, die dem vermuteten Informationsbed\u00fcrfnis des Nutzers entsprechen. Dabei stellt der Nutzer solche Anfragen an das Informationssystem, von denen er annimmt, dass dazu eindeutige Antworten im Informationssystem vorhanden sind, die lediglich zur\u00fcckgeliefert oder gefunden werden m\u00fcssen. In vielen F\u00e4llen ist der Benutzer aber weniger an den Fakten selber interessiert, als vielmehr daran, wie \u00fcber Fakten berichtet wird: \u00dcber welche Fakten wird berichtet? Nach welchen Kriterien werden Fakten ausgew\u00e4hlt? Wie werden Fakten bewertet? Welche Konzeptualisierungen der Anwendungsdom\u00e4ne werden vorausgesetzt? Und wie \u00e4ndern sich Bewertungen und Konzeptualisierungen \u00fcber die Zeit? Der vorgestellte Ansatz skizziert eine m\u00f6gliche L\u00f6sung f\u00fcr die explorative Suche in gro\u00dfen Datenmengen.", 
        "genre": "article", 
        "id": "sg:pub.10.1007/s13222-011-0072-4", 
        "isAccessibleForFree": true, 
        "isPartOf": [
          {
            "id": "sg:journal.1136415", 
            "issn": [
              "1618-2162", 
              "1610-1995"
            ], 
            "name": "Datenbank-Spektrum", 
            "publisher": "Springer Nature", 
            "type": "Periodical"
          }, 
          {
            "issueNumber": "3", 
            "type": "PublicationIssue"
          }, 
          {
            "type": "PublicationVolume", 
            "volumeNumber": "11"
          }
        ], 
        "name": "Interaktive explorative Suche in gro\u00dfen Dokumentbest\u00e4nden", 
        "pagination": "195-206", 
        "productId": [
          {
            "name": "dimensions_id", 
            "type": "PropertyValue", 
            "value": [
              "pub.1031763234"
            ]
          }, 
          {
            "name": "doi", 
            "type": "PropertyValue", 
            "value": [
              "10.1007/s13222-011-0072-4"
            ]
          }
        ], 
        "sameAs": [
          "https://doi.org/10.1007/s13222-011-0072-4", 
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1031763234"
        ], 
        "sdDataset": "articles", 
        "sdDatePublished": "2022-10-01T06:36", 
        "sdLicense": "https://scigraph.springernature.com/explorer/license/", 
        "sdPublisher": {
          "name": "Springer Nature - SN SciGraph project", 
          "type": "Organization"
        }, 
        "sdSource": "s3://com-springernature-scigraph/baseset/20221001/entities/gbq_results/article/article_529.jsonl", 
        "type": "ScholarlyArticle", 
        "url": "https://doi.org/10.1007/s13222-011-0072-4"
      }
    ]
     

    Download the RDF metadata as:  json-ld nt turtle xml License info

    HOW TO GET THIS DATA PROGRAMMATICALLY:

    JSON-LD is a popular format for linked data which is fully compatible with JSON.

    curl -H 'Accept: application/ld+json' 'https://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/s13222-011-0072-4'

    N-Triples is a line-based linked data format ideal for batch operations.

    curl -H 'Accept: application/n-triples' 'https://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/s13222-011-0072-4'

    Turtle is a human-readable linked data format.

    curl -H 'Accept: text/turtle' 'https://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/s13222-011-0072-4'

    RDF/XML is a standard XML format for linked data.

    curl -H 'Accept: application/rdf+xml' 'https://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/s13222-011-0072-4'


     

    This table displays all metadata directly associated to this object as RDF triples.

    82 TRIPLES      19 PREDICATES      25 URIs      16 LITERALS      6 BLANK NODES

    Subject Predicate Object
    1 sg:pub.10.1007/s13222-011-0072-4 schema:author N41c70457b9a847099ef16e9f6280ceb8
    2 schema:citation sg:pub.10.1007/978-3-642-12116-6_27
    3 sg:pub.10.1007/978-3-642-19641-6_5
    4 sg:pub.10.1007/s00287-010-0483-x
    5 schema:datePublished 2011-10-22
    6 schema:datePublishedReg 2011-10-22
    7 schema:description Im klassischen Paradigma des Information Retrievals steht das Finden von Dokumenten im Vordergrund, die Informationen bzw. Fakten enthalten, die dem vermuteten Informationsbedürfnis des Nutzers entsprechen. Dabei stellt der Nutzer solche Anfragen an das Informationssystem, von denen er annimmt, dass dazu eindeutige Antworten im Informationssystem vorhanden sind, die lediglich zurückgeliefert oder gefunden werden müssen. In vielen Fällen ist der Benutzer aber weniger an den Fakten selber interessiert, als vielmehr daran, wie über Fakten berichtet wird: Über welche Fakten wird berichtet? Nach welchen Kriterien werden Fakten ausgewählt? Wie werden Fakten bewertet? Welche Konzeptualisierungen der Anwendungsdomäne werden vorausgesetzt? Und wie ändern sich Bewertungen und Konzeptualisierungen über die Zeit? Der vorgestellte Ansatz skizziert eine mögliche Lösung für die explorative Suche in großen Datenmengen.
    8 schema:genre article
    9 schema:isAccessibleForFree true
    10 schema:isPartOf N617aa4adf6ee49bea55420f08291ba6f
    11 Nb844bc0f22f642258788e4e794c7cb56
    12 sg:journal.1136415
    13 schema:name Interaktive explorative Suche in großen Dokumentbeständen
    14 schema:pagination 195-206
    15 schema:productId N53041df572d3486d8e58eb4bcf6231f6
    16 Nf33b62987a8941d491ccc6d8f540f529
    17 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1031763234
    18 https://doi.org/10.1007/s13222-011-0072-4
    19 schema:sdDatePublished 2022-10-01T06:36
    20 schema:sdLicense https://scigraph.springernature.com/explorer/license/
    21 schema:sdPublisher Nb5bf46572c264d459587bb183bfdeddc
    22 schema:url https://doi.org/10.1007/s13222-011-0072-4
    23 sgo:license sg:explorer/license/
    24 sgo:sdDataset articles
    25 rdf:type schema:ScholarlyArticle
    26 N05267d4feaac4cd6ac824a70142c9d48 rdf:first sg:person.0635776571.01
    27 rdf:rest Nb2ed148b9fbf472196a5f759dd0cfc02
    28 N41c70457b9a847099ef16e9f6280ceb8 rdf:first sg:person.0635654405.23
    29 rdf:rest N05267d4feaac4cd6ac824a70142c9d48
    30 N53041df572d3486d8e58eb4bcf6231f6 schema:name doi
    31 schema:value 10.1007/s13222-011-0072-4
    32 rdf:type schema:PropertyValue
    33 N617aa4adf6ee49bea55420f08291ba6f schema:volumeNumber 11
    34 rdf:type schema:PublicationVolume
    35 N9a7355e572a74646aeda80cd6350d6cc rdf:first sg:person.07667765141.23
    36 rdf:rest rdf:nil
    37 Nb2ed148b9fbf472196a5f759dd0cfc02 rdf:first sg:person.016275144065.36
    38 rdf:rest N9a7355e572a74646aeda80cd6350d6cc
    39 Nb5bf46572c264d459587bb183bfdeddc schema:name Springer Nature - SN SciGraph project
    40 rdf:type schema:Organization
    41 Nb844bc0f22f642258788e4e794c7cb56 schema:issueNumber 3
    42 rdf:type schema:PublicationIssue
    43 Nf33b62987a8941d491ccc6d8f540f529 schema:name dimensions_id
    44 schema:value pub.1031763234
    45 rdf:type schema:PropertyValue
    46 sg:journal.1136415 schema:issn 1610-1995
    47 1618-2162
    48 schema:name Datenbank-Spektrum
    49 schema:publisher Springer Nature
    50 rdf:type schema:Periodical
    51 sg:person.016275144065.36 schema:affiliation grid-institutes:grid.9647.c
    52 schema:familyName Teresniak
    53 schema:givenName Sven
    54 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.016275144065.36
    55 rdf:type schema:Person
    56 sg:person.0635654405.23 schema:affiliation grid-institutes:grid.9647.c
    57 schema:familyName Heyer
    58 schema:givenName Gerhard
    59 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.0635654405.23
    60 rdf:type schema:Person
    61 sg:person.0635776571.01 schema:affiliation grid-institutes:grid.9647.c
    62 schema:familyName Keim
    63 schema:givenName Daniel
    64 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.0635776571.01
    65 rdf:type schema:Person
    66 sg:person.07667765141.23 schema:affiliation grid-institutes:grid.9647.c
    67 schema:familyName Oelke
    68 schema:givenName Daniela
    69 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.07667765141.23
    70 rdf:type schema:Person
    71 sg:pub.10.1007/978-3-642-12116-6_27 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1027648643
    72 https://doi.org/10.1007/978-3-642-12116-6_27
    73 rdf:type schema:CreativeWork
    74 sg:pub.10.1007/978-3-642-19641-6_5 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1043666440
    75 https://doi.org/10.1007/978-3-642-19641-6_5
    76 rdf:type schema:CreativeWork
    77 sg:pub.10.1007/s00287-010-0483-x schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1038862033
    78 https://doi.org/10.1007/s00287-010-0483-x
    79 rdf:type schema:CreativeWork
    80 grid-institutes:grid.9647.c schema:alternateName University of Leipzig, Leipzig, Deutschland
    81 schema:name University of Leipzig, Leipzig, Deutschland
    82 rdf:type schema:Organization
     




    Preview window. Press ESC to close (or click here)


    ...