Wissen generierende Versorgung in der Onkologie View Full Text


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DATE

2018-10

AUTHORS

F. Kron, M. Hallek

ABSTRACT

Der wissenschaftliche Fortschritt in der Onkologie ist immens und hat zahlreiche Implikationen für die zukünftige Krebsforschung und die Patientenversorgung. Eine wesentliche Herausforderung besteht in der Verknüpfung von klinischen und genomischen Daten aus der Forschung und Routineversorgung über Sektoren hinweg zur Schaffung von „real-world evidence“. Das Ziel muss sein, Informationen und somit Wissen aus der Versorgungsrealität für zukünftige Therapien zu gewinnen, um nicht zuletzt innovative Medikamente und Verfahren rasch in die Regelversorgung zu transferieren. Bestehende Kompetenz- und Versorgungsstrukturen in der Onkologie wurden analysiert sowie Instrumentarien und Faktoren zur Förderung evaluiert. Eine wichtige Netzwerkplattform bieten Studiengruppen und Kompetenzzentren in der Onkologie, v. a. im Bereich der Hämatologie. Ein Ziel dieser Netzwerke ist die kontinuierliche Verbesserung von Therapien durch den Transfer aktueller Forschungsergebnisse in die Patientenversorgung. Patientenverlaufsdaten werden dabei in Registerdatenbanken dokumentiert und bieten die Grundlage für den Erkenntnisgewinn. Die Förderung von Kompetenz- und Netzwerkzentren in der Onkologie ist essenziell zur Weiterentwicklung von innovativen Therapie- und Behandlungsmethoden. Dabei werden digitale Instrumente zur Datenaggregation und -analyse angesichts steigender Datenmengen v. a. im Bereich der personalisierten Medizin immer wichtiger. Digitale Informations- und Kommunikationstechnologien im Gesundheitswesen werden dabei helfen, Schnittstellen zwischen bestehenden Krankenhausinformationssystemen und Datenbanken von dezentralen Netzwerkpartnern effizient zu verbinden. Investitionen der Krankenhäuser und Netzwerke in diesem Bereich sind unumgänglich. More... »

PAGES

345-350

References to SciGraph publications

Journal

TITLE

Forum

ISSUE

5

VOLUME

33

Author Affiliations

Identifiers

URI

http://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/s12312-018-0471-7

DOI

http://dx.doi.org/10.1007/s12312-018-0471-7

DIMENSIONS

https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1107553496


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