Visuelle Textanalyse View Full Text


Ontology type: schema:ScholarlyArticle      Open Access: True


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DATE

2010-09-29

AUTHORS

Christian Rohrdantz, Steffen Koch, Charles Jochim, Gerhard Heyer, Gerik Scheuermann, Thomas Ertl, Hinrich Schütze, Daniel A. Keim

ABSTRACT

Methoden und Techniken zur automatischen Verarbeitung und inhaltlichen Erfassung großer Mengen an Textdokumenten haben in den vergangenen Jahren enorm an Bedeutung gewonnen. Während einerseits die Verfügbarkeit und der Zugang zu digitalisierten Textdokumenten bis dato in ungeahntem Maße gestiegen sind, erweist sich die Erfassung des semantischen Inhalts solcher Dokumentsammlungen als problematisch. Dem expandierenden Forschungsfeld der visuellen Textanalyse und Textvisualisierung kommt dabei eine Schlüsselrolle bei der Lösung von Problemstellungen aus der Praxis zu. Anhand aktueller Anwendungsbeispiele und einem Überblick über den Stand der Forschung erläutert dieser Artikel die vielfältigen Möglichkeiten, die sich durch visuelle Textanalyse ergeben. More... »

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601-611

References to SciGraph publications

  • 2010. Towards Automatic Detection and Tracking of Topic Change in COMPUTATIONAL LINGUISTICS AND INTELLIGENT TEXT PROCESSING
  • 2002. Introduction to Topic Detection and Tracking in TOPIC DETECTION AND TRACKING
  • 2008. Visual Analytics: Combining Automated Discovery with Interactive Visualizations in DISCOVERY SCIENCE
  • 2010. Analyzing Document Collections via Context-Aware Term Extraction in NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND INFORMATION SYSTEMS
  • Identifiers

    URI

    http://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/s00287-010-0483-x

    DOI

    http://dx.doi.org/10.1007/s00287-010-0483-x

    DIMENSIONS

    https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1038862033


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