Visie van mantelzorgers op zorgverantwoordelijkheid View Full Text


Ontology type: schema:ScholarlyArticle     


Article Info

DATE

2010-08

AUTHORS

Deirdre M. Beneken genaamd Kolmer, Agnes Tellings, John Gelissen

ABSTRACT

Deze studie gaat over de visie(s) van mantelzorgers op de verdeling van zorgverantwoordelijkheid tussen overheid, cliënten, mantelzorgers en zorgverzekeraars. Er is aan de hand van Latente Cluster Analyse onderzocht of er verschillende clusters van mantelzorgers van elkaar te onderscheiden zijn en of er een relatie is tussen het behoren tot een cluster en het ervaren van zorgstress en/of zorgvreugde en diverse achtergrondkenmerken. Drie clusters van mantelzorgers zijn van elkaar te onderscheiden: ‘samen zorgen’; ‘individu zorgt’ en ‘overheid zorgt’. Mantelzorgers uit cluster 1 hebben zowel een grote voorkeur voor overheidszorgverantwoordelijkheid als voor individuele zorgverantwoordelijkheid. Mantelzorgers uit cluster 2 hebben de voorkeur voor individuele zorgverantwoordelijkheid en mantelzorgers uit het derde cluster prefereren een hoge mate van overheidszorgverantwoordelijkheid. Niet werkende mantelzorgers en mantelzorgers met een laag opleidingsniveau hebben meer kans om tot cluster 2 (individu zorgt) te behoren en dit cluster heeft een grotere kans op zorgstress. De drie clusters kunnen als uitgangspunt dienen voor beleidsmakers en beroepkrachten in hun plan van aanpak voor het ondersteunen van mantelzorgers. More... »

PAGES

344-354

References to SciGraph publications

  • 2000-03. Lifestyle Solidarity in the Healthcare System in HEALTH CARE ANALYSIS
  • Journal

    Identifiers

    URI

    http://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/bf03089646

    DOI

    http://dx.doi.org/10.1007/bf03089646

    DIMENSIONS

    https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1011915739


    Indexing Status Check whether this publication has been indexed by Scopus and Web Of Science using the SN Indexing Status Tool
    Incoming Citations Browse incoming citations for this publication using opencitations.net

    JSON-LD is the canonical representation for SciGraph data.

    TIP: You can open this SciGraph record using an external JSON-LD service: JSON-LD Playground Google SDTT

    [
      {
        "@context": "https://springernature.github.io/scigraph/jsonld/sgcontext.json", 
        "author": [
          {
            "familyName": "Kolmer", 
            "givenName": "Deirdre M. Beneken genaamd", 
            "id": "sg:person.013710140115.05", 
            "sameAs": [
              "https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.013710140115.05"
            ], 
            "type": "Person"
          }, 
          {
            "familyName": "Tellings", 
            "givenName": "Agnes", 
            "id": "sg:person.01342321470.98", 
            "sameAs": [
              "https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.01342321470.98"
            ], 
            "type": "Person"
          }, 
          {
            "familyName": "Gelissen", 
            "givenName": "John", 
            "id": "sg:person.01172515367.06", 
            "sameAs": [
              "https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.01172515367.06"
            ], 
            "type": "Person"
          }
        ], 
        "citation": [
          {
            "id": "https://doi.org/10.1163/1569133043019726", 
            "sameAs": [
              "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1007203133"
            ], 
            "type": "CreativeWork"
          }, 
          {
            "id": "https://doi.org/10.1163/1569133043019726", 
            "sameAs": [
              "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1007203133"
            ], 
            "type": "CreativeWork"
          }, 
          {
            "id": "https://doi.org/10.1177/001872679905200401", 
            "sameAs": [
              "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1008626585"
            ], 
            "type": "CreativeWork"
          }, 
          {
            "id": "https://doi.org/10.1177/001872679905200401", 
            "sameAs": [
              "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1008626585"
            ], 
            "type": "CreativeWork"
          }, 
          {
            "id": "sg:pub.10.1023/a:1009463023119", 
            "sameAs": [
              "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1016381224", 
              "https://doi.org/10.1023/a:1009463023119"
            ], 
            "type": "CreativeWork"
          }, 
          {
            "id": "https://doi.org/10.1111/0081-1750.00096", 
            "sameAs": [
              "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1018093253"
            ], 
            "type": "CreativeWork"
          }, 
          {
            "id": "https://doi.org/10.1111/j.1365-2834.2001.00210.x", 
            "sameAs": [
              "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1040062077"
            ], 
            "type": "CreativeWork"
          }, 
          {
            "id": "https://doi.org/10.1111/j.1365-2834.2001.00210.x", 
            "sameAs": [
              "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1040062077"
            ], 
            "type": "CreativeWork"
          }, 
          {
            "id": "https://doi.org/10.1177/016327879301600205", 
            "sameAs": [
              "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1044039476"
            ], 
            "type": "CreativeWork"
          }, 
          {
            "id": "https://doi.org/10.1177/016327879301600205", 
            "sameAs": [
              "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1044039476"
            ], 
            "type": "CreativeWork"
          }, 
          {
            "id": "https://doi.org/10.1111/1468-2397.00141", 
            "sameAs": [
              "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1045070222"
            ], 
            "type": "CreativeWork"
          }, 
          {
            "id": "https://doi.org/10.1177/0022022102250427", 
            "sameAs": [
              "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1045531457"
            ], 
            "type": "CreativeWork"
          }, 
          {
            "id": "https://doi.org/10.1177/0022022102250427", 
            "sameAs": [
              "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1045531457"
            ], 
            "type": "CreativeWork"
          }, 
          {
            "id": "https://doi.org/10.1002/(sici)1099-1050(199703)6:2<109::aid-hec251>3.0.co;2-l", 
            "sameAs": [
              "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1052053345"
            ], 
            "type": "CreativeWork"
          }, 
          {
            "id": "https://doi.org/10.1017/s0144686x03001272", 
            "sameAs": [
              "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1053928786"
            ], 
            "type": "CreativeWork"
          }, 
          {
            "id": "https://doi.org/10.1017/s0144686x03001272", 
            "sameAs": [
              "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1053928786"
            ], 
            "type": "CreativeWork"
          }, 
          {
            "id": "https://doi.org/10.1046/j.1365-2834.2001.00210.x", 
            "sameAs": [
              "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1056736907"
            ], 
            "type": "CreativeWork"
          }, 
          {
            "id": "https://doi.org/10.1093/biomet/61.2.215", 
            "sameAs": [
              "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1059418327"
            ], 
            "type": "CreativeWork"
          }, 
          {
            "id": "https://doi.org/10.3102/10769986022003249", 
            "sameAs": [
              "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1070972804"
            ], 
            "type": "CreativeWork"
          }, 
          {
            "id": "https://doi.org/10.3102/10769986022003249", 
            "sameAs": [
              "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1070972804"
            ], 
            "type": "CreativeWork"
          }
        ], 
        "datePublished": "2010-08", 
        "datePublishedReg": "2010-08-01", 
        "description": "Deze studie gaat over de visie(s) van mantelzorgers op de verdeling van zorgverantwoordelijkheid tussen overheid, cli\u00ebnten, mantelzorgers en zorgverzekeraars. Er is aan de hand van Latente Cluster Analyse onderzocht of er verschillende clusters van mantelzorgers van elkaar te onderscheiden zijn en of er een relatie is tussen het behoren tot een cluster en het ervaren van zorgstress en/of zorgvreugde en diverse achtergrondkenmerken. Drie clusters van mantelzorgers zijn van elkaar te onderscheiden: \u2018samen zorgen\u2019; \u2018individu zorgt\u2019 en \u2018overheid zorgt\u2019. Mantelzorgers uit cluster 1 hebben zowel een grote voorkeur voor overheidszorgverantwoordelijkheid als voor individuele zorgverantwoordelijkheid. Mantelzorgers uit cluster 2 hebben de voorkeur voor individuele zorgverantwoordelijkheid en mantelzorgers uit het derde cluster prefereren een hoge mate van overheidszorgverantwoordelijkheid. Niet werkende mantelzorgers en mantelzorgers met een laag opleidingsniveau hebben meer kans om tot cluster 2 (individu zorgt) te behoren en dit cluster heeft een grotere kans op zorgstress. De drie clusters kunnen als uitgangspunt dienen voor beleidsmakers en beroepkrachten in hun plan van aanpak voor het ondersteunen van mantelzorgers.", 
        "genre": "research_article", 
        "id": "sg:pub.10.1007/bf03089646", 
        "inLanguage": [
          "nl"
        ], 
        "isAccessibleForFree": false, 
        "isPartOf": [
          {
            "id": "sg:journal.1019105", 
            "issn": [
              "1388-7491", 
              "1876-8776"
            ], 
            "name": "Tijdschrift voor gezondheidswetenschappen", 
            "type": "Periodical"
          }, 
          {
            "issueNumber": "6", 
            "type": "PublicationIssue"
          }, 
          {
            "type": "PublicationVolume", 
            "volumeNumber": "88"
          }
        ], 
        "name": "Visie van mantelzorgers op zorgverantwoordelijkheid", 
        "pagination": "344-354", 
        "productId": [
          {
            "name": "readcube_id", 
            "type": "PropertyValue", 
            "value": [
              "38c5cf4dbdc950c694db1a42af619c119449522d166813978b179a8ba0ddbce1"
            ]
          }, 
          {
            "name": "doi", 
            "type": "PropertyValue", 
            "value": [
              "10.1007/bf03089646"
            ]
          }, 
          {
            "name": "dimensions_id", 
            "type": "PropertyValue", 
            "value": [
              "pub.1011915739"
            ]
          }
        ], 
        "sameAs": [
          "https://doi.org/10.1007/bf03089646", 
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1011915739"
        ], 
        "sdDataset": "articles", 
        "sdDatePublished": "2019-04-10T14:02", 
        "sdLicense": "https://scigraph.springernature.com/explorer/license/", 
        "sdPublisher": {
          "name": "Springer Nature - SN SciGraph project", 
          "type": "Organization"
        }, 
        "sdSource": "s3://com-uberresearch-data-dimensions-target-20181106-alternative/cleanup/v134/2549eaecd7973599484d7c17b260dba0a4ecb94b/merge/v9/a6c9fde33151104705d4d7ff012ea9563521a3ce/jats-lookup/v90/0000000001_0000000264/records_8660_00000486.jsonl", 
        "type": "ScholarlyArticle", 
        "url": "http://link.springer.com/10.1007/BF03089646"
      }
    ]
     

    Download the RDF metadata as:  json-ld nt turtle xml License info

    HOW TO GET THIS DATA PROGRAMMATICALLY:

    JSON-LD is a popular format for linked data which is fully compatible with JSON.

    curl -H 'Accept: application/ld+json' 'https://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/bf03089646'

    N-Triples is a line-based linked data format ideal for batch operations.

    curl -H 'Accept: application/n-triples' 'https://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/bf03089646'

    Turtle is a human-readable linked data format.

    curl -H 'Accept: text/turtle' 'https://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/bf03089646'

    RDF/XML is a standard XML format for linked data.

    curl -H 'Accept: application/rdf+xml' 'https://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/bf03089646'


     

    This table displays all metadata directly associated to this object as RDF triples.

    101 TRIPLES      20 PREDICATES      38 URIs      19 LITERALS      7 BLANK NODES

    Subject Predicate Object
    1 sg:pub.10.1007/bf03089646 schema:author N7939cb90302844eebabec2f0c0f89e0a
    2 schema:citation sg:pub.10.1023/a:1009463023119
    3 https://doi.org/10.1002/(sici)1099-1050(199703)6:2<109::aid-hec251>3.0.co;2-l
    4 https://doi.org/10.1017/s0144686x03001272
    5 https://doi.org/10.1046/j.1365-2834.2001.00210.x
    6 https://doi.org/10.1093/biomet/61.2.215
    7 https://doi.org/10.1111/0081-1750.00096
    8 https://doi.org/10.1111/1468-2397.00141
    9 https://doi.org/10.1111/j.1365-2834.2001.00210.x
    10 https://doi.org/10.1163/1569133043019726
    11 https://doi.org/10.1177/001872679905200401
    12 https://doi.org/10.1177/0022022102250427
    13 https://doi.org/10.1177/016327879301600205
    14 https://doi.org/10.3102/10769986022003249
    15 schema:datePublished 2010-08
    16 schema:datePublishedReg 2010-08-01
    17 schema:description Deze studie gaat over de visie(s) van mantelzorgers op de verdeling van zorgverantwoordelijkheid tussen overheid, cliënten, mantelzorgers en zorgverzekeraars. Er is aan de hand van Latente Cluster Analyse onderzocht of er verschillende clusters van mantelzorgers van elkaar te onderscheiden zijn en of er een relatie is tussen het behoren tot een cluster en het ervaren van zorgstress en/of zorgvreugde en diverse achtergrondkenmerken. Drie clusters van mantelzorgers zijn van elkaar te onderscheiden: ‘samen zorgen’; ‘individu zorgt’ en ‘overheid zorgt’. Mantelzorgers uit cluster 1 hebben zowel een grote voorkeur voor overheidszorgverantwoordelijkheid als voor individuele zorgverantwoordelijkheid. Mantelzorgers uit cluster 2 hebben de voorkeur voor individuele zorgverantwoordelijkheid en mantelzorgers uit het derde cluster prefereren een hoge mate van overheidszorgverantwoordelijkheid. Niet werkende mantelzorgers en mantelzorgers met een laag opleidingsniveau hebben meer kans om tot cluster 2 (individu zorgt) te behoren en dit cluster heeft een grotere kans op zorgstress. De drie clusters kunnen als uitgangspunt dienen voor beleidsmakers en beroepkrachten in hun plan van aanpak voor het ondersteunen van mantelzorgers.
    18 schema:genre research_article
    19 schema:inLanguage nl
    20 schema:isAccessibleForFree false
    21 schema:isPartOf Nec214ffc18e140969b5f3be9725799a5
    22 Nf2d6e1f084ec406693310361df2a7655
    23 sg:journal.1019105
    24 schema:name Visie van mantelzorgers op zorgverantwoordelijkheid
    25 schema:pagination 344-354
    26 schema:productId N461e9b1c424c4fa4b2b7f565ef69e5d0
    27 Nb53b65b41dd8482c9d70c14386891c46
    28 Nc60c8e62ccb844538633e78d41e9a313
    29 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1011915739
    30 https://doi.org/10.1007/bf03089646
    31 schema:sdDatePublished 2019-04-10T14:02
    32 schema:sdLicense https://scigraph.springernature.com/explorer/license/
    33 schema:sdPublisher Nd2172729e1314a42b17d2353bc2afed3
    34 schema:url http://link.springer.com/10.1007/BF03089646
    35 sgo:license sg:explorer/license/
    36 sgo:sdDataset articles
    37 rdf:type schema:ScholarlyArticle
    38 N06fe6dc52e5f4ac68c476687cab0b88b rdf:first sg:person.01342321470.98
    39 rdf:rest Nb3a815ae3a534a938f40205fe3910d5b
    40 N461e9b1c424c4fa4b2b7f565ef69e5d0 schema:name readcube_id
    41 schema:value 38c5cf4dbdc950c694db1a42af619c119449522d166813978b179a8ba0ddbce1
    42 rdf:type schema:PropertyValue
    43 N7939cb90302844eebabec2f0c0f89e0a rdf:first sg:person.013710140115.05
    44 rdf:rest N06fe6dc52e5f4ac68c476687cab0b88b
    45 Nb3a815ae3a534a938f40205fe3910d5b rdf:first sg:person.01172515367.06
    46 rdf:rest rdf:nil
    47 Nb53b65b41dd8482c9d70c14386891c46 schema:name dimensions_id
    48 schema:value pub.1011915739
    49 rdf:type schema:PropertyValue
    50 Nc60c8e62ccb844538633e78d41e9a313 schema:name doi
    51 schema:value 10.1007/bf03089646
    52 rdf:type schema:PropertyValue
    53 Nd2172729e1314a42b17d2353bc2afed3 schema:name Springer Nature - SN SciGraph project
    54 rdf:type schema:Organization
    55 Nec214ffc18e140969b5f3be9725799a5 schema:volumeNumber 88
    56 rdf:type schema:PublicationVolume
    57 Nf2d6e1f084ec406693310361df2a7655 schema:issueNumber 6
    58 rdf:type schema:PublicationIssue
    59 sg:journal.1019105 schema:issn 1388-7491
    60 1876-8776
    61 schema:name Tijdschrift voor gezondheidswetenschappen
    62 rdf:type schema:Periodical
    63 sg:person.01172515367.06 schema:familyName Gelissen
    64 schema:givenName John
    65 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.01172515367.06
    66 rdf:type schema:Person
    67 sg:person.01342321470.98 schema:familyName Tellings
    68 schema:givenName Agnes
    69 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.01342321470.98
    70 rdf:type schema:Person
    71 sg:person.013710140115.05 schema:familyName Kolmer
    72 schema:givenName Deirdre M. Beneken genaamd
    73 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.013710140115.05
    74 rdf:type schema:Person
    75 sg:pub.10.1023/a:1009463023119 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1016381224
    76 https://doi.org/10.1023/a:1009463023119
    77 rdf:type schema:CreativeWork
    78 https://doi.org/10.1002/(sici)1099-1050(199703)6:2<109::aid-hec251>3.0.co;2-l schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1052053345
    79 rdf:type schema:CreativeWork
    80 https://doi.org/10.1017/s0144686x03001272 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1053928786
    81 rdf:type schema:CreativeWork
    82 https://doi.org/10.1046/j.1365-2834.2001.00210.x schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1056736907
    83 rdf:type schema:CreativeWork
    84 https://doi.org/10.1093/biomet/61.2.215 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1059418327
    85 rdf:type schema:CreativeWork
    86 https://doi.org/10.1111/0081-1750.00096 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1018093253
    87 rdf:type schema:CreativeWork
    88 https://doi.org/10.1111/1468-2397.00141 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1045070222
    89 rdf:type schema:CreativeWork
    90 https://doi.org/10.1111/j.1365-2834.2001.00210.x schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1040062077
    91 rdf:type schema:CreativeWork
    92 https://doi.org/10.1163/1569133043019726 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1007203133
    93 rdf:type schema:CreativeWork
    94 https://doi.org/10.1177/001872679905200401 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1008626585
    95 rdf:type schema:CreativeWork
    96 https://doi.org/10.1177/0022022102250427 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1045531457
    97 rdf:type schema:CreativeWork
    98 https://doi.org/10.1177/016327879301600205 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1044039476
    99 rdf:type schema:CreativeWork
    100 https://doi.org/10.3102/10769986022003249 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1070972804
    101 rdf:type schema:CreativeWork
     




    Preview window. Press ESC to close (or click here)


    ...