Partners in de gezondheidszorg: visies van mantelzorgers op gedeelde zorgverantwoordelijkheid tussen overheden, cliënten, mantelzorgers en zorgverzekeraars View Full Text


Ontology type: schema:ScholarlyArticle     


Article Info

DATE

2009-07

AUTHORS

Deirdre M. Beneken genaamd Kolmer, Agnes Tellings, John Gelissen

ABSTRACT

Deze studie gaat over de visie(s) van mantelzorgers op de verdeling van zorgverantwoordelijkheid tussen overheid, cliënten, mantelzorgers en zorgverzekeraars. Er is aan de hand van Latente Cluster Analyse onderzocht of er verschillende clusters van mantelzorgers van elkaar te onderscheiden zijn en of er een relatie is tussen het behoren tot een cluster en het ervaren van zorgstress en/of zorgvreugde en diverse achtergrondkenmerken. Drie clusters van mantelzorgers zijn van elkaar te onderscheiden: ‘samen zorgen’; ‘individu zorgt’ en ‘overheid zorgt’. Mantelzorgers uit cluster 1 hebben zowel een grote voorkeur voor overheidszorgverantwoordelijkheid als voor individuele zorgverantwoordelijkheid. Mantelzorgers uit cluster 2 hebben de voorkeur voor individuele zorgverantwoordelijkheid en mantelzorgers uit het derde cluster prefereren een hoge mate van overheidszorgverantwoordelijkheid. Niet werkende mantelzorgers en mantelzorgers met een laag opleidingsniveau hebben meer kans om tot cluster 2 (individu zorgt) te behoren en dit cluster heeft een grotere kans op zorgstress. De drie clusters kunnen als uitgangspunt dienen voor beleidsmakers en beroepkrachten in hun plan van aanpak voor het ondersteunen van mantelzorgers. More... »

PAGES

318-328

Journal

Identifiers

URI

http://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/bf03082285

DOI

http://dx.doi.org/10.1007/bf03082285

DIMENSIONS

https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1038417304


Indexing Status Check whether this publication has been indexed by Scopus and Web Of Science using the SN Indexing Status Tool
Incoming Citations Browse incoming citations for this publication using opencitations.net

JSON-LD is the canonical representation for SciGraph data.

TIP: You can open this SciGraph record using an external JSON-LD service: JSON-LD Playground Google SDTT

[
  {
    "@context": "https://springernature.github.io/scigraph/jsonld/sgcontext.json", 
    "author": [
      {
        "familyName": "Kolmer", 
        "givenName": "Deirdre M. Beneken genaamd", 
        "id": "sg:person.013710140115.05", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.013710140115.05"
        ], 
        "type": "Person"
      }, 
      {
        "familyName": "Tellings", 
        "givenName": "Agnes", 
        "id": "sg:person.01342321470.98", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.01342321470.98"
        ], 
        "type": "Person"
      }, 
      {
        "familyName": "Gelissen", 
        "givenName": "John", 
        "id": "sg:person.01172515367.06", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.01172515367.06"
        ], 
        "type": "Person"
      }
    ], 
    "citation": [
      {
        "id": "https://doi.org/10.1163/1569133043019726", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1007203133"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1163/1569133043019726", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1007203133"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1177/001872679905200401", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1008626585"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1177/001872679905200401", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1008626585"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1111/0081-1750.00096", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1018093253"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1111/j.1365-2834.2001.00210.x", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1040062077"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1111/j.1365-2834.2001.00210.x", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1040062077"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1111/1468-2397.00141", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1045070222"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1177/0022022102250427", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1045531457"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1177/0022022102250427", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1045531457"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1002/(sici)1099-1050(199703)6:2<109::aid-hec251>3.0.co;2-l", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1052053345"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1017/s0144686x03001272", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1053928786"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1017/s0144686x03001272", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1053928786"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1093/biomet/61.2.215", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1059418327"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }
    ], 
    "datePublished": "2009-07", 
    "datePublishedReg": "2009-07-01", 
    "description": "Deze studie gaat over de visie(s) van mantelzorgers op de verdeling van zorgverantwoordelijkheid tussen overheid, cli\u00ebnten, mantelzorgers en zorgverzekeraars. Er is aan de hand van Latente Cluster Analyse onderzocht of er verschillende clusters van mantelzorgers van elkaar te onderscheiden zijn en of er een relatie is tussen het behoren tot een cluster en het ervaren van zorgstress en/of zorgvreugde en diverse achtergrondkenmerken. Drie clusters van mantelzorgers zijn van elkaar te onderscheiden: \u2018samen zorgen\u2019; \u2018individu zorgt\u2019 en \u2018overheid zorgt\u2019. Mantelzorgers uit cluster 1 hebben zowel een grote voorkeur voor overheidszorgverantwoordelijkheid als voor individuele zorgverantwoordelijkheid. Mantelzorgers uit cluster 2 hebben de voorkeur voor individuele zorgverantwoordelijkheid en mantelzorgers uit het derde cluster prefereren een hoge mate van overheidszorgverantwoordelijkheid. Niet werkende mantelzorgers en mantelzorgers met een laag opleidingsniveau hebben meer kans om tot cluster 2 (individu zorgt) te behoren en dit cluster heeft een grotere kans op zorgstress. De drie clusters kunnen als uitgangspunt dienen voor beleidsmakers en beroepkrachten in hun plan van aanpak voor het ondersteunen van mantelzorgers.", 
    "genre": "research_article", 
    "id": "sg:pub.10.1007/bf03082285", 
    "inLanguage": [
      "nl"
    ], 
    "isAccessibleForFree": false, 
    "isPartOf": [
      {
        "id": "sg:journal.1019105", 
        "issn": [
          "1388-7491", 
          "1876-8776"
        ], 
        "name": "Tijdschrift voor gezondheidswetenschappen", 
        "type": "Periodical"
      }, 
      {
        "issueNumber": "7", 
        "type": "PublicationIssue"
      }, 
      {
        "type": "PublicationVolume", 
        "volumeNumber": "87"
      }
    ], 
    "name": "Partners in de gezondheidszorg: visies van mantelzorgers op gedeelde zorgverantwoordelijkheid tussen overheden, cli\u00ebnten, mantelzorgers en zorgverzekeraars", 
    "pagination": "318-328", 
    "productId": [
      {
        "name": "readcube_id", 
        "type": "PropertyValue", 
        "value": [
          "b700e765d60af5da8788e85fc97ab3f09165dbaf95eff76d589a818f8f84e5a6"
        ]
      }, 
      {
        "name": "doi", 
        "type": "PropertyValue", 
        "value": [
          "10.1007/bf03082285"
        ]
      }, 
      {
        "name": "dimensions_id", 
        "type": "PropertyValue", 
        "value": [
          "pub.1038417304"
        ]
      }
    ], 
    "sameAs": [
      "https://doi.org/10.1007/bf03082285", 
      "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1038417304"
    ], 
    "sdDataset": "articles", 
    "sdDatePublished": "2019-04-10T16:34", 
    "sdLicense": "https://scigraph.springernature.com/explorer/license/", 
    "sdPublisher": {
      "name": "Springer Nature - SN SciGraph project", 
      "type": "Organization"
    }, 
    "sdSource": "s3://com-uberresearch-data-dimensions-target-20181106-alternative/cleanup/v134/2549eaecd7973599484d7c17b260dba0a4ecb94b/merge/v9/a6c9fde33151104705d4d7ff012ea9563521a3ce/jats-lookup/v90/0000000001_0000000264/records_8669_00000482.jsonl", 
    "type": "ScholarlyArticle", 
    "url": "http://link.springer.com/10.1007/BF03082285"
  }
]
 

Download the RDF metadata as:  json-ld nt turtle xml License info

HOW TO GET THIS DATA PROGRAMMATICALLY:

JSON-LD is a popular format for linked data which is fully compatible with JSON.

curl -H 'Accept: application/ld+json' 'https://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/bf03082285'

N-Triples is a line-based linked data format ideal for batch operations.

curl -H 'Accept: application/n-triples' 'https://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/bf03082285'

Turtle is a human-readable linked data format.

curl -H 'Accept: text/turtle' 'https://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/bf03082285'

RDF/XML is a standard XML format for linked data.

curl -H 'Accept: application/rdf+xml' 'https://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/bf03082285'


 

This table displays all metadata directly associated to this object as RDF triples.

88 TRIPLES      20 PREDICATES      34 URIs      19 LITERALS      7 BLANK NODES

Subject Predicate Object
1 sg:pub.10.1007/bf03082285 schema:author N24225bc6c9c44307a8d61378ee9f6a1d
2 schema:citation https://doi.org/10.1002/(sici)1099-1050(199703)6:2<109::aid-hec251>3.0.co;2-l
3 https://doi.org/10.1017/s0144686x03001272
4 https://doi.org/10.1093/biomet/61.2.215
5 https://doi.org/10.1111/0081-1750.00096
6 https://doi.org/10.1111/1468-2397.00141
7 https://doi.org/10.1111/j.1365-2834.2001.00210.x
8 https://doi.org/10.1163/1569133043019726
9 https://doi.org/10.1177/001872679905200401
10 https://doi.org/10.1177/0022022102250427
11 schema:datePublished 2009-07
12 schema:datePublishedReg 2009-07-01
13 schema:description Deze studie gaat over de visie(s) van mantelzorgers op de verdeling van zorgverantwoordelijkheid tussen overheid, cliënten, mantelzorgers en zorgverzekeraars. Er is aan de hand van Latente Cluster Analyse onderzocht of er verschillende clusters van mantelzorgers van elkaar te onderscheiden zijn en of er een relatie is tussen het behoren tot een cluster en het ervaren van zorgstress en/of zorgvreugde en diverse achtergrondkenmerken. Drie clusters van mantelzorgers zijn van elkaar te onderscheiden: ‘samen zorgen’; ‘individu zorgt’ en ‘overheid zorgt’. Mantelzorgers uit cluster 1 hebben zowel een grote voorkeur voor overheidszorgverantwoordelijkheid als voor individuele zorgverantwoordelijkheid. Mantelzorgers uit cluster 2 hebben de voorkeur voor individuele zorgverantwoordelijkheid en mantelzorgers uit het derde cluster prefereren een hoge mate van overheidszorgverantwoordelijkheid. Niet werkende mantelzorgers en mantelzorgers met een laag opleidingsniveau hebben meer kans om tot cluster 2 (individu zorgt) te behoren en dit cluster heeft een grotere kans op zorgstress. De drie clusters kunnen als uitgangspunt dienen voor beleidsmakers en beroepkrachten in hun plan van aanpak voor het ondersteunen van mantelzorgers.
14 schema:genre research_article
15 schema:inLanguage nl
16 schema:isAccessibleForFree false
17 schema:isPartOf N9ddd3fe37ae347e8b353b1c0ebf35994
18 Nc359b3e98beb4bc3a30a4f367651c72c
19 sg:journal.1019105
20 schema:name Partners in de gezondheidszorg: visies van mantelzorgers op gedeelde zorgverantwoordelijkheid tussen overheden, cliënten, mantelzorgers en zorgverzekeraars
21 schema:pagination 318-328
22 schema:productId N94347354636843e29c11e1d241bc68a3
23 Ncf731dcf24c34d0d94417ce8fcdc789e
24 Ne150a098add94f6da56fbeb30e6cd7fc
25 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1038417304
26 https://doi.org/10.1007/bf03082285
27 schema:sdDatePublished 2019-04-10T16:34
28 schema:sdLicense https://scigraph.springernature.com/explorer/license/
29 schema:sdPublisher N6126c946050f4ef6a94e3859846c92f4
30 schema:url http://link.springer.com/10.1007/BF03082285
31 sgo:license sg:explorer/license/
32 sgo:sdDataset articles
33 rdf:type schema:ScholarlyArticle
34 N08d1c25702c846ea927fb444eaafb307 rdf:first sg:person.01172515367.06
35 rdf:rest rdf:nil
36 N24225bc6c9c44307a8d61378ee9f6a1d rdf:first sg:person.013710140115.05
37 rdf:rest N2af9a46bf5f9437e8191b6fbc877ee59
38 N2af9a46bf5f9437e8191b6fbc877ee59 rdf:first sg:person.01342321470.98
39 rdf:rest N08d1c25702c846ea927fb444eaafb307
40 N6126c946050f4ef6a94e3859846c92f4 schema:name Springer Nature - SN SciGraph project
41 rdf:type schema:Organization
42 N94347354636843e29c11e1d241bc68a3 schema:name readcube_id
43 schema:value b700e765d60af5da8788e85fc97ab3f09165dbaf95eff76d589a818f8f84e5a6
44 rdf:type schema:PropertyValue
45 N9ddd3fe37ae347e8b353b1c0ebf35994 schema:volumeNumber 87
46 rdf:type schema:PublicationVolume
47 Nc359b3e98beb4bc3a30a4f367651c72c schema:issueNumber 7
48 rdf:type schema:PublicationIssue
49 Ncf731dcf24c34d0d94417ce8fcdc789e schema:name doi
50 schema:value 10.1007/bf03082285
51 rdf:type schema:PropertyValue
52 Ne150a098add94f6da56fbeb30e6cd7fc schema:name dimensions_id
53 schema:value pub.1038417304
54 rdf:type schema:PropertyValue
55 sg:journal.1019105 schema:issn 1388-7491
56 1876-8776
57 schema:name Tijdschrift voor gezondheidswetenschappen
58 rdf:type schema:Periodical
59 sg:person.01172515367.06 schema:familyName Gelissen
60 schema:givenName John
61 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.01172515367.06
62 rdf:type schema:Person
63 sg:person.01342321470.98 schema:familyName Tellings
64 schema:givenName Agnes
65 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.01342321470.98
66 rdf:type schema:Person
67 sg:person.013710140115.05 schema:familyName Kolmer
68 schema:givenName Deirdre M. Beneken genaamd
69 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.013710140115.05
70 rdf:type schema:Person
71 https://doi.org/10.1002/(sici)1099-1050(199703)6:2<109::aid-hec251>3.0.co;2-l schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1052053345
72 rdf:type schema:CreativeWork
73 https://doi.org/10.1017/s0144686x03001272 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1053928786
74 rdf:type schema:CreativeWork
75 https://doi.org/10.1093/biomet/61.2.215 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1059418327
76 rdf:type schema:CreativeWork
77 https://doi.org/10.1111/0081-1750.00096 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1018093253
78 rdf:type schema:CreativeWork
79 https://doi.org/10.1111/1468-2397.00141 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1045070222
80 rdf:type schema:CreativeWork
81 https://doi.org/10.1111/j.1365-2834.2001.00210.x schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1040062077
82 rdf:type schema:CreativeWork
83 https://doi.org/10.1163/1569133043019726 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1007203133
84 rdf:type schema:CreativeWork
85 https://doi.org/10.1177/001872679905200401 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1008626585
86 rdf:type schema:CreativeWork
87 https://doi.org/10.1177/0022022102250427 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1045531457
88 rdf:type schema:CreativeWork
 




Preview window. Press ESC to close (or click here)


...