Изучение оптимальни х условий осахариван ия картофельных заторо в плесневыми ферментн ыми препаратами View Full Text


Ontology type: schema:ScholarlyArticle     


Article Info

DATE

1956-05

AUTHORS

Karel Beran, Mikuláš Burger

ABSTRACT

Изучалось влияние те мпературы на образов ание сбраживаемых Сахаро в и влияние рН на декстринизирующую с пособность при гидро лизе крахмала и картофель ных заторов ферментн ыми препаратами плесене й Aspergillus niger и Aspergillus oryzae (плесневого солода). Было установлено, что разл ичие между препарата ми А. niger и A. oryzae в отношении образова ния. сбраживаемых Сахаро в при 60 минутном осахар ивании картофельных заторо в проявляется их оптимальными темп ературами. (А. niger 65 °С, А. oryzae 55 °С .) При этих температурах под действием препар ата А. oryzae образовалось 46,6 % сбраживаемых вещест в, а под действием препарата А. niger, соответ ственно, 56,1 %, от присутст вующего крахмала. Оптимальны е температуры соответ ствуют также оптимал ьному декстринизирующему действию. Оптимальным рН для де кстринизации крахма ла препаратом А. oryzae являет ся рН = 6, 1, причем изменение рН, в особенности в сторон у повышения кислотности, вызываю т значи тельное понижение декстрини зации. Оптимальным рН для декстринизации крах мала препаратом A. niger является рН = 4,5, причем изменения рН оказыва ют на декстринизацию лишь незначительное влияние. Обсуждается вопрос о значении низкого рН и сравнительно высокой температуры при осахаривании крахмалсодержащих м атериалов препарато м А. niger в практике спиртовой промышленности. More... »

PAGES

97-104

Journal

TITLE

Folia Microbiologica

ISSUE

3

VOLUME

1

Identifiers

URI

http://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/bf02892353

DOI

http://dx.doi.org/10.1007/bf02892353

DIMENSIONS

https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1051604897


Indexing Status Check whether this publication has been indexed by Scopus and Web Of Science using the SN Indexing Status Tool
Incoming Citations Browse incoming citations for this publication using opencitations.net

JSON-LD is the canonical representation for SciGraph data.

TIP: You can open this SciGraph record using an external JSON-LD service: JSON-LD Playground Google SDTT

[
  {
    "@context": "https://springernature.github.io/scigraph/jsonld/sgcontext.json", 
    "author": [
      {
        "affiliation": {
          "alternateName": "Academy of Sciences of the Czech Republic", 
          "id": "https://www.grid.ac/institutes/grid.418095.1", 
          "name": [
            "Biologick\u00fd \u00fastav, mikrobiologick\u00e9 odd\u011bleni, \u010ceskoslovensk\u00e1 akademie v\u011bd, Praha"
          ], 
          "type": "Organization"
        }, 
        "familyName": "Beran", 
        "givenName": "Karel", 
        "id": "sg:person.013615114542.20", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.013615114542.20"
        ], 
        "type": "Person"
      }, 
      {
        "affiliation": {
          "alternateName": "Academy of Sciences of the Czech Republic", 
          "id": "https://www.grid.ac/institutes/grid.418095.1", 
          "name": [
            "Biologick\u00fd \u00fastav, mikrobiologick\u00e9 odd\u011bleni, \u010ceskoslovensk\u00e1 akademie v\u011bd, Praha"
          ], 
          "type": "Organization"
        }, 
        "familyName": "Burger", 
        "givenName": "Mikul\u00e1\u0161", 
        "id": "sg:person.060257276.26", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.060257276.26"
        ], 
        "type": "Person"
      }
    ], 
    "citation": [
      {
        "id": "https://doi.org/10.1021/ie50070a015", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1055611831"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1021/ie50354a020", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1055625039"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1021/ie50364a024", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1055625376"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1021/ie50403a019", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1055626909"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1021/ie50417a010", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1055627345"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1021/ie50426a009", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1055627678"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1021/ie50442a008", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1055628364"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1021/ie50456a022", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1055629052"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1021/ie50469a026", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1055629915"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1021/ie50489a028", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1055631172"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1075472922", 
        "type": "CreativeWork"
      }
    ], 
    "datePublished": "1956-05", 
    "datePublishedReg": "1956-05-01", 
    "description": "\u0418\u0437\u0443\u0447\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435 \u043c\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432 \u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0431\u0440\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0421\u0430\u0445\u0430\u0440\u043e \u0432 \u0438 \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435 \u0440\u041d \u043d\u0430 \u0434\u0435\u043a\u0441\u0442\u0440\u0438\u043d\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0443\u044e \u0441 \u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438 \u0433\u0438\u0434\u0440\u043e \u043b\u0438\u0437\u0435 \u043a\u0440\u0430\u0445\u043c\u0430\u043b\u0430 \u0438 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0444\u0435\u043b\u044c \u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0444\u0435\u0440\u043c\u0435\u043d\u0442\u043d \u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0435\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043b\u0435\u0441\u0435\u043d\u0435 \u0439 Aspergillus niger \u0438 Aspergillus oryzae (\u043f\u043b\u0435\u0441\u043d\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u043b\u043e\u0434\u0430). \u0411\u044b\u043b\u043e \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0430\u0437\u043b \u0438\u0447\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u043f\u0440\u0435\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u0430 \u043c\u0438 \u0410. niger \u0438 A. oryzae \u0432 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430 \u043d\u0438\u044f. \u0441\u0431\u0440\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0421\u0430\u0445\u0430\u0440\u043e \u0432 \u043f\u0440\u0438 60 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u043d\u043e\u043c \u043e\u0441\u0430\u0445\u0430\u0440 \u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0444\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e \u0432 \u043f\u0440\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0445 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0442\u0435\u043c\u043f \u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0430\u043c\u0438. (\u0410. niger 65 \u00b0\u0421, \u0410. oryzae 55 \u00b0\u0421 .) \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u0442\u0435\u043c\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u0430\u0445 \u043f\u043e\u0434 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u043f\u0430\u0440 \u0430\u0442\u0430 \u0410. oryzae \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c 46,6 % \u0441\u0431\u0440\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0449\u0435\u0441\u0442 \u0432, \u0430 \u043f\u043e\u0434 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435\u043c \u043f\u0440\u0435\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u0430 \u0410. niger, \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, 56,1 %, \u043e\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442 \u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u043a\u0440\u0430\u0445\u043c\u0430\u043b\u0430. \u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b \u0435 \u0442\u0435\u043c\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b \u044c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0434\u0435\u043a\u0441\u0442\u0440\u0438\u043d\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u044e. \u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0440\u041d \u0434\u043b\u044f \u0434\u0435 \u043a\u0441\u0442\u0440\u0438\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u0440\u0430\u0445\u043c\u0430 \u043b\u0430 \u043f\u0440\u0435\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u043e\u043c \u0410. oryzae \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u044f \u0440\u041d = 6, 1, \u043f\u0440\u0438\u0447\u0435\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u041d, \u0432 \u043e\u0441\u043e\u0431\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d \u0443 \u043f\u043e\u0432\u044b\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0438\u0441\u043b\u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0432\u044b\u0437\u044b\u0432\u0430\u044e \u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438 \u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u043d\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0435\u043a\u0441\u0442\u0440\u0438\u043d\u0438 \u0437\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0440\u041d \u0434\u043b\u044f \u0434\u0435\u043a\u0441\u0442\u0440\u0438\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u0440\u0430\u0445 \u043c\u0430\u043b\u0430 \u043f\u0440\u0435\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u043e\u043c A. niger \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u041d = 4,5, \u043f\u0440\u0438\u0447\u0435\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u041d \u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430 \u044e\u0442 \u043d\u0430 \u0434\u0435\u043a\u0441\u0442\u0440\u0438\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u043b\u0438\u0448\u044c \u043d\u0435\u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u0435. \u041e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u041d \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043c\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0443\u0440\u044b \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0441\u0430\u0445\u0430\u0440\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043a\u0440\u0430\u0445\u043c\u0430\u043b\u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0445 \u043c \u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432 \u043f\u0440\u0435\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u043e \u043c \u0410. niger \u0432 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435 \u0441\u043f\u0438\u0440\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.", 
    "genre": "research_article", 
    "id": "sg:pub.10.1007/bf02892353", 
    "inLanguage": [
      "ru"
    ], 
    "isAccessibleForFree": false, 
    "isPartOf": [
      {
        "id": "sg:journal.1018001", 
        "issn": [
          "0015-5632", 
          "1874-9356"
        ], 
        "name": "Folia Microbiologica", 
        "type": "Periodical"
      }, 
      {
        "issueNumber": "3", 
        "type": "PublicationIssue"
      }, 
      {
        "type": "PublicationVolume", 
        "volumeNumber": "1"
      }
    ], 
    "name": "\u0418\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u0438 \u0445 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0439 \u043e\u0441\u0430\u0445\u0430\u0440\u0438\u0432\u0430\u043d \u0438\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0444\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e \u0432 \u043f\u043b\u0435\u0441\u043d\u0435\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0444\u0435\u0440\u043c\u0435\u043d\u0442\u043d \u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0435\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438", 
    "pagination": "97-104", 
    "productId": [
      {
        "name": "readcube_id", 
        "type": "PropertyValue", 
        "value": [
          "f5d1dca0a104ebfd61a7437f560fd87c62d9622972c69c9a1ae8f4dff9598b47"
        ]
      }, 
      {
        "name": "doi", 
        "type": "PropertyValue", 
        "value": [
          "10.1007/bf02892353"
        ]
      }, 
      {
        "name": "dimensions_id", 
        "type": "PropertyValue", 
        "value": [
          "pub.1051604897"
        ]
      }
    ], 
    "sameAs": [
      "https://doi.org/10.1007/bf02892353", 
      "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1051604897"
    ], 
    "sdDataset": "articles", 
    "sdDatePublished": "2019-04-11T01:52", 
    "sdLicense": "https://scigraph.springernature.com/explorer/license/", 
    "sdPublisher": {
      "name": "Springer Nature - SN SciGraph project", 
      "type": "Organization"
    }, 
    "sdSource": "s3://com-uberresearch-data-dimensions-target-20181106-alternative/cleanup/v134/2549eaecd7973599484d7c17b260dba0a4ecb94b/merge/v9/a6c9fde33151104705d4d7ff012ea9563521a3ce/jats-lookup/v90/0000000001_0000000264/records_8700_00000483.jsonl", 
    "type": "ScholarlyArticle", 
    "url": "http://link.springer.com/10.1007/BF02892353"
  }
]
 

Download the RDF metadata as:  json-ld nt turtle xml License info

HOW TO GET THIS DATA PROGRAMMATICALLY:

JSON-LD is a popular format for linked data which is fully compatible with JSON.

curl -H 'Accept: application/ld+json' 'https://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/bf02892353'

N-Triples is a line-based linked data format ideal for batch operations.

curl -H 'Accept: application/n-triples' 'https://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/bf02892353'

Turtle is a human-readable linked data format.

curl -H 'Accept: text/turtle' 'https://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/bf02892353'

RDF/XML is a standard XML format for linked data.

curl -H 'Accept: application/rdf+xml' 'https://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/bf02892353'


 

This table displays all metadata directly associated to this object as RDF triples.

92 TRIPLES      20 PREDICATES      36 URIs      19 LITERALS      7 BLANK NODES

Subject Predicate Object
1 sg:pub.10.1007/bf02892353 schema:author N272bff68ae8b475da0f43c667868c296
2 schema:citation https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1075472922
3 https://doi.org/10.1021/ie50070a015
4 https://doi.org/10.1021/ie50354a020
5 https://doi.org/10.1021/ie50364a024
6 https://doi.org/10.1021/ie50403a019
7 https://doi.org/10.1021/ie50417a010
8 https://doi.org/10.1021/ie50426a009
9 https://doi.org/10.1021/ie50442a008
10 https://doi.org/10.1021/ie50456a022
11 https://doi.org/10.1021/ie50469a026
12 https://doi.org/10.1021/ie50489a028
13 schema:datePublished 1956-05
14 schema:datePublishedReg 1956-05-01
15 schema:description Изучалось влияние те мпературы на образов ание сбраживаемых Сахаро в и влияние рН на декстринизирующую с пособность при гидро лизе крахмала и картофель ных заторов ферментн ыми препаратами плесене й Aspergillus niger и Aspergillus oryzae (плесневого солода). Было установлено, что разл ичие между препарата ми А. niger и A. oryzae в отношении образова ния. сбраживаемых Сахаро в при 60 минутном осахар ивании картофельных заторо в проявляется их оптимальными темп ературами. (А. niger 65 °С, А. oryzae 55 °С .) При этих температурах под действием препар ата А. oryzae образовалось 46,6 % сбраживаемых вещест в, а под действием препарата А. niger, соответ ственно, 56,1 %, от присутст вующего крахмала. Оптимальны е температуры соответ ствуют также оптимал ьному декстринизирующему действию. Оптимальным рН для де кстринизации крахма ла препаратом А. oryzae являет ся рН = 6, 1, причем изменение рН, в особенности в сторон у повышения кислотности, вызываю т значи тельное понижение декстрини зации. Оптимальным рН для декстринизации крах мала препаратом A. niger является рН = 4,5, причем изменения рН оказыва ют на декстринизацию лишь незначительное влияние. Обсуждается вопрос о значении низкого рН и сравнительно высокой температуры при осахаривании крахмалсодержащих м атериалов препарато м А. niger в практике спиртовой промышленности.
16 schema:genre research_article
17 schema:inLanguage ru
18 schema:isAccessibleForFree false
19 schema:isPartOf N41b5a417a0db474887199543dd51fd46
20 N7b3a3dede0874d689405b56afd24c9fa
21 sg:journal.1018001
22 schema:name Изучение оптимальни х условий осахариван ия картофельных заторо в плесневыми ферментн ыми препаратами
23 schema:pagination 97-104
24 schema:productId N0a1fda12576d405f8694cac5f2cea7ec
25 N58d75115917f4d90b78f34c7ad8fd9bf
26 N6764cde3e1984b7ca21c5f48497d63eb
27 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1051604897
28 https://doi.org/10.1007/bf02892353
29 schema:sdDatePublished 2019-04-11T01:52
30 schema:sdLicense https://scigraph.springernature.com/explorer/license/
31 schema:sdPublisher N125f578a19134c64b405f024f599278e
32 schema:url http://link.springer.com/10.1007/BF02892353
33 sgo:license sg:explorer/license/
34 sgo:sdDataset articles
35 rdf:type schema:ScholarlyArticle
36 N0a1fda12576d405f8694cac5f2cea7ec schema:name doi
37 schema:value 10.1007/bf02892353
38 rdf:type schema:PropertyValue
39 N125f578a19134c64b405f024f599278e schema:name Springer Nature - SN SciGraph project
40 rdf:type schema:Organization
41 N272bff68ae8b475da0f43c667868c296 rdf:first sg:person.013615114542.20
42 rdf:rest Nf37e613bc1b440549d626c66c9a8730b
43 N41b5a417a0db474887199543dd51fd46 schema:volumeNumber 1
44 rdf:type schema:PublicationVolume
45 N58d75115917f4d90b78f34c7ad8fd9bf schema:name dimensions_id
46 schema:value pub.1051604897
47 rdf:type schema:PropertyValue
48 N6764cde3e1984b7ca21c5f48497d63eb schema:name readcube_id
49 schema:value f5d1dca0a104ebfd61a7437f560fd87c62d9622972c69c9a1ae8f4dff9598b47
50 rdf:type schema:PropertyValue
51 N7b3a3dede0874d689405b56afd24c9fa schema:issueNumber 3
52 rdf:type schema:PublicationIssue
53 Nf37e613bc1b440549d626c66c9a8730b rdf:first sg:person.060257276.26
54 rdf:rest rdf:nil
55 sg:journal.1018001 schema:issn 0015-5632
56 1874-9356
57 schema:name Folia Microbiologica
58 rdf:type schema:Periodical
59 sg:person.013615114542.20 schema:affiliation https://www.grid.ac/institutes/grid.418095.1
60 schema:familyName Beran
61 schema:givenName Karel
62 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.013615114542.20
63 rdf:type schema:Person
64 sg:person.060257276.26 schema:affiliation https://www.grid.ac/institutes/grid.418095.1
65 schema:familyName Burger
66 schema:givenName Mikuláš
67 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.060257276.26
68 rdf:type schema:Person
69 https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1075472922 schema:CreativeWork
70 https://doi.org/10.1021/ie50070a015 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1055611831
71 rdf:type schema:CreativeWork
72 https://doi.org/10.1021/ie50354a020 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1055625039
73 rdf:type schema:CreativeWork
74 https://doi.org/10.1021/ie50364a024 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1055625376
75 rdf:type schema:CreativeWork
76 https://doi.org/10.1021/ie50403a019 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1055626909
77 rdf:type schema:CreativeWork
78 https://doi.org/10.1021/ie50417a010 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1055627345
79 rdf:type schema:CreativeWork
80 https://doi.org/10.1021/ie50426a009 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1055627678
81 rdf:type schema:CreativeWork
82 https://doi.org/10.1021/ie50442a008 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1055628364
83 rdf:type schema:CreativeWork
84 https://doi.org/10.1021/ie50456a022 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1055629052
85 rdf:type schema:CreativeWork
86 https://doi.org/10.1021/ie50469a026 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1055629915
87 rdf:type schema:CreativeWork
88 https://doi.org/10.1021/ie50489a028 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1055631172
89 rdf:type schema:CreativeWork
90 https://www.grid.ac/institutes/grid.418095.1 schema:alternateName Academy of Sciences of the Czech Republic
91 schema:name Biologický ústav, mikrobiologické odděleni, Československá akademie věd, Praha
92 rdf:type schema:Organization
 




Preview window. Press ESC to close (or click here)


...