Ein elektrisches Analogrechen verfahren zur Lösung physiologischer Diffusionsprobleme View Full Text


Ontology type: schema:ScholarlyArticle     


Article Info

DATE

1959-05

AUTHORS

W. Niesel, G. Thews

ABSTRACT

Es wird ein Analogverfahren zur vereinfachten Berechnung des Verlaufs physiologischer Diffusionsprozesse angegeben. Solche Prozesse waren der üblichen mathematischen Behandlung bisher nur schwer und oft nur mit Hilfe langwieriger Rechenarbeit zugänglich. Die Lösung der Diffusionsgleichung wird im Analogrechenverfahren durch Spannungsmessungen an einem aus Widerständen und Kapazitäten aufgebauten elektrischen Netzwerk ersetzt. Analogiebeziehungen, die in der Arbeit angegeben werden, erlauben die einfache Umrechnung der registrierten Spannungswerte auf die gesuchten Konzentrationswerte für den diffundierenden Stoff. Das Analogrechenverfahren wird zunächst zur Lösung von eindimensionalen, zylindersymmetrischen und kugelsymmetrischen Diffusionsproblemen mit konstanten Rand- und Anfangsbedingungen herangezogen. Es wird gezeigt, wie die Bemessung der einzelnen RC-Glieder des analogen elektrischen Netzwerkes, die von den räumlichen Verhältnissen des Diffusionsvorganges abhängt, ohne Schwierigkeiten ermittelt werden kann. Die Ergebnisse, insbesondere Werte für die mittlere Konzentration des diffundierenden Stoffes als Funktion der Zeit, werden in Form von graphischen Darstellungen angegeben und mit exakt berechneten Werten verglichen. Einige Beispiele aus dem physiologischen Bereich, die O2-Abgabe eines Erythrocyten im Modellversuch, die O2-Aufnahme des Erythrocyten in der Lunge, die Abdiffusion der Milchsäure aus einer Muskelfaser, die O2-Diffusion in eine Nervenzelle, erläutern schließlich die Möglichkeiten der Auswertung der allgemeinen Ergebnisse für die Beantwortung spezieller Fragen. More... »

PAGES

282-305

Identifiers

URI

http://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/bf00362932

DOI

http://dx.doi.org/10.1007/bf00362932

DIMENSIONS

https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1031072375

PUBMED

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/14427124


Indexing Status Check whether this publication has been indexed by Scopus and Web Of Science using the SN Indexing Status Tool
Incoming Citations Browse incoming citations for this publication using opencitations.net

JSON-LD is the canonical representation for SciGraph data.

TIP: You can open this SciGraph record using an external JSON-LD service: JSON-LD Playground Google SDTT

[
  {
    "@context": "https://springernature.github.io/scigraph/jsonld/sgcontext.json", 
    "about": [
      {
        "id": "http://purl.org/au-research/vocabulary/anzsrc-for/2008/0601", 
        "inDefinedTermSet": "http://purl.org/au-research/vocabulary/anzsrc-for/2008/", 
        "name": "Biochemistry and Cell Biology", 
        "type": "DefinedTerm"
      }, 
      {
        "id": "http://purl.org/au-research/vocabulary/anzsrc-for/2008/06", 
        "inDefinedTermSet": "http://purl.org/au-research/vocabulary/anzsrc-for/2008/", 
        "name": "Biological Sciences", 
        "type": "DefinedTerm"
      }, 
      {
        "inDefinedTermSet": "https://www.nlm.nih.gov/mesh/", 
        "name": "Diffusion", 
        "type": "DefinedTerm"
      }, 
      {
        "inDefinedTermSet": "https://www.nlm.nih.gov/mesh/", 
        "name": "Metabolism", 
        "type": "DefinedTerm"
      }, 
      {
        "inDefinedTermSet": "https://www.nlm.nih.gov/mesh/", 
        "name": "Pharmaceutical Solutions", 
        "type": "DefinedTerm"
      }, 
      {
        "inDefinedTermSet": "https://www.nlm.nih.gov/mesh/", 
        "name": "Solutions", 
        "type": "DefinedTerm"
      }
    ], 
    "author": [
      {
        "affiliation": {
          "alternateName": "Kiel University", 
          "id": "https://www.grid.ac/institutes/grid.9764.c", 
          "name": [
            "Aus dem Physiologischen Institut der Universit\u00e4t Kiel, Germany"
          ], 
          "type": "Organization"
        }, 
        "familyName": "Niesel", 
        "givenName": "W.", 
        "id": "sg:person.014143312436.82", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.014143312436.82"
        ], 
        "type": "Person"
      }, 
      {
        "affiliation": {
          "alternateName": "Kiel University", 
          "id": "https://www.grid.ac/institutes/grid.9764.c", 
          "name": [
            "Aus dem Physiologischen Institut der Universit\u00e4t Kiel, Germany"
          ], 
          "type": "Organization"
        }, 
        "familyName": "Thews", 
        "givenName": "G.", 
        "id": "sg:person.012561120377.44", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.012561120377.44"
        ], 
        "type": "Person"
      }
    ], 
    "citation": [
      {
        "id": "https://doi.org/10.1098/rspb.1928.0064", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1001787373"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "sg:pub.10.1007/bf01556093", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1007448682", 
          "https://doi.org/10.1007/bf01556093"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "sg:pub.10.1007/bf01556093", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1007448682", 
          "https://doi.org/10.1007/bf01556093"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1113/jphysiol.1919.sp001838", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1007667675"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "sg:pub.10.1007/bf00380731", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1014786070", 
          "https://doi.org/10.1007/bf00380731"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "sg:pub.10.1007/bf00380731", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1014786070", 
          "https://doi.org/10.1007/bf00380731"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "sg:pub.10.1007/bf00623105", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1021792078", 
          "https://doi.org/10.1007/bf00623105"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "sg:pub.10.1007/bf00623105", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1021792078", 
          "https://doi.org/10.1007/bf00623105"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "sg:pub.10.1007/bf00623105", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1021792078", 
          "https://doi.org/10.1007/bf00623105"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "sg:pub.10.1007/bf00380733", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1022799888", 
          "https://doi.org/10.1007/bf00380733"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "sg:pub.10.1007/bf00380733", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1022799888", 
          "https://doi.org/10.1007/bf00380733"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1098/rspa.1923.0116", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1032829268"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "sg:pub.10.1007/bf00364564", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1035684609", 
          "https://doi.org/10.1007/bf00364564"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "sg:pub.10.1007/bf00364564", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1035684609", 
          "https://doi.org/10.1007/bf00364564"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "sg:pub.10.1007/bf02259874", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1037781934", 
          "https://doi.org/10.1007/bf02259874"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "sg:pub.10.1007/bf02259874", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1037781934", 
          "https://doi.org/10.1007/bf02259874"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://doi.org/10.1098/rspb.1932.0041", 
        "sameAs": [
          "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1041889297"
        ], 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1076664189", 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1076775099", 
        "type": "CreativeWork"
      }, 
      {
        "id": "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1077599105", 
        "type": "CreativeWork"
      }
    ], 
    "datePublished": "1959-05", 
    "datePublishedReg": "1959-05-01", 
    "description": "Es wird ein Analogverfahren zur vereinfachten Berechnung des Verlaufs physiologischer Diffusionsprozesse angegeben. Solche Prozesse waren der \u00fcblichen mathematischen Behandlung bisher nur schwer und oft nur mit Hilfe langwieriger Rechenarbeit zug\u00e4nglich. Die L\u00f6sung der Diffusionsgleichung wird im Analogrechenverfahren durch Spannungsmessungen an einem aus Widerst\u00e4nden und Kapazit\u00e4ten aufgebauten elektrischen Netzwerk ersetzt. Analogiebeziehungen, die in der Arbeit angegeben werden, erlauben die einfache Umrechnung der registrierten Spannungswerte auf die gesuchten Konzentrationswerte f\u00fcr den diffundierenden Stoff. Das Analogrechenverfahren wird zun\u00e4chst zur L\u00f6sung von eindimensionalen, zylindersymmetrischen und kugelsymmetrischen Diffusionsproblemen mit konstanten Rand- und Anfangsbedingungen herangezogen. Es wird gezeigt, wie die Bemessung der einzelnen RC-Glieder des analogen elektrischen Netzwerkes, die von den r\u00e4umlichen Verh\u00e4ltnissen des Diffusionsvorganges abh\u00e4ngt, ohne Schwierigkeiten ermittelt werden kann. Die Ergebnisse, insbesondere Werte f\u00fcr die mittlere Konzentration des diffundierenden Stoffes als Funktion der Zeit, werden in Form von graphischen Darstellungen angegeben und mit exakt berechneten Werten verglichen. Einige Beispiele aus dem physiologischen Bereich, die O2-Abgabe eines Erythrocyten im Modellversuch, die O2-Aufnahme des Erythrocyten in der Lunge, die Abdiffusion der Milchs\u00e4ure aus einer Muskelfaser, die O2-Diffusion in eine Nervenzelle, erl\u00e4utern schlie\u00dflich die M\u00f6glichkeiten der Auswertung der allgemeinen Ergebnisse f\u00fcr die Beantwortung spezieller Fragen.", 
    "genre": "research_article", 
    "id": "sg:pub.10.1007/bf00362932", 
    "inLanguage": [
      "en"
    ], 
    "isAccessibleForFree": false, 
    "isPartOf": [
      {
        "id": "sg:journal.1005222", 
        "issn": [
          "0031-6768", 
          "1432-2013"
        ], 
        "name": "Pfl\u00fcgers Archiv - European Journal of Physiology", 
        "type": "Periodical"
      }, 
      {
        "issueNumber": "3", 
        "type": "PublicationIssue"
      }, 
      {
        "type": "PublicationVolume", 
        "volumeNumber": "269"
      }
    ], 
    "name": "Ein elektrisches Analogrechen verfahren zur L\u00f6sung physiologischer Diffusionsprobleme", 
    "pagination": "282-305", 
    "productId": [
      {
        "name": "doi", 
        "type": "PropertyValue", 
        "value": [
          "10.1007/bf00362932"
        ]
      }, 
      {
        "name": "readcube_id", 
        "type": "PropertyValue", 
        "value": [
          "9406be2d5ede19f3fca7a941d92c5629dac438c98351c422fe8d37dbf75c8965"
        ]
      }, 
      {
        "name": "dimensions_id", 
        "type": "PropertyValue", 
        "value": [
          "pub.1031072375"
        ]
      }, 
      {
        "name": "nlm_unique_id", 
        "type": "PropertyValue", 
        "value": [
          "0154722"
        ]
      }, 
      {
        "name": "pubmed_id", 
        "type": "PropertyValue", 
        "value": [
          "14427124"
        ]
      }
    ], 
    "sameAs": [
      "https://doi.org/10.1007/bf00362932", 
      "https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1031072375"
    ], 
    "sdDataset": "articles", 
    "sdDatePublished": "2019-04-15T08:48", 
    "sdLicense": "https://scigraph.springernature.com/explorer/license/", 
    "sdPublisher": {
      "name": "Springer Nature - SN SciGraph project", 
      "type": "Organization"
    }, 
    "sdSource": "s3://com-uberresearch-data-dimensions-target-20181106-alternative/cleanup/v134/2549eaecd7973599484d7c17b260dba0a4ecb94b/merge/v9/a6c9fde33151104705d4d7ff012ea9563521a3ce/jats-lookup/v90/0000000374_0000000374/records_119717_00000000.jsonl", 
    "type": "ScholarlyArticle", 
    "url": "http://link.springer.com/10.1007/BF00362932"
  }
]
 

Download the RDF metadata as:  json-ld nt turtle xml License info

HOW TO GET THIS DATA PROGRAMMATICALLY:

JSON-LD is a popular format for linked data which is fully compatible with JSON.

curl -H 'Accept: application/ld+json' 'https://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/bf00362932'

N-Triples is a line-based linked data format ideal for batch operations.

curl -H 'Accept: application/n-triples' 'https://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/bf00362932'

Turtle is a human-readable linked data format.

curl -H 'Accept: text/turtle' 'https://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/bf00362932'

RDF/XML is a standard XML format for linked data.

curl -H 'Accept: application/rdf+xml' 'https://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/bf00362932'


 

This table displays all metadata directly associated to this object as RDF triples.

134 TRIPLES      21 PREDICATES      46 URIs      25 LITERALS      13 BLANK NODES

Subject Predicate Object
1 sg:pub.10.1007/bf00362932 schema:about N01ddec1a627845dfb77319df9e1ce397
2 N4359931f99bd4ca0a9123184f09ec2f2
3 N47bf7230b6694f30b527bc1fef1b9e6f
4 Nc66ae9df469a4b6a89d264b178e1d9af
5 anzsrc-for:06
6 anzsrc-for:0601
7 schema:author N1b11fd76bd844e85b64676b955db959f
8 schema:citation sg:pub.10.1007/bf00364564
9 sg:pub.10.1007/bf00380731
10 sg:pub.10.1007/bf00380733
11 sg:pub.10.1007/bf00623105
12 sg:pub.10.1007/bf01556093
13 sg:pub.10.1007/bf02259874
14 https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1076664189
15 https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1076775099
16 https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1077599105
17 https://doi.org/10.1098/rspa.1923.0116
18 https://doi.org/10.1098/rspb.1928.0064
19 https://doi.org/10.1098/rspb.1932.0041
20 https://doi.org/10.1113/jphysiol.1919.sp001838
21 schema:datePublished 1959-05
22 schema:datePublishedReg 1959-05-01
23 schema:description Es wird ein Analogverfahren zur vereinfachten Berechnung des Verlaufs physiologischer Diffusionsprozesse angegeben. Solche Prozesse waren der üblichen mathematischen Behandlung bisher nur schwer und oft nur mit Hilfe langwieriger Rechenarbeit zugänglich. Die Lösung der Diffusionsgleichung wird im Analogrechenverfahren durch Spannungsmessungen an einem aus Widerständen und Kapazitäten aufgebauten elektrischen Netzwerk ersetzt. Analogiebeziehungen, die in der Arbeit angegeben werden, erlauben die einfache Umrechnung der registrierten Spannungswerte auf die gesuchten Konzentrationswerte für den diffundierenden Stoff. Das Analogrechenverfahren wird zunächst zur Lösung von eindimensionalen, zylindersymmetrischen und kugelsymmetrischen Diffusionsproblemen mit konstanten Rand- und Anfangsbedingungen herangezogen. Es wird gezeigt, wie die Bemessung der einzelnen RC-Glieder des analogen elektrischen Netzwerkes, die von den räumlichen Verhältnissen des Diffusionsvorganges abhängt, ohne Schwierigkeiten ermittelt werden kann. Die Ergebnisse, insbesondere Werte für die mittlere Konzentration des diffundierenden Stoffes als Funktion der Zeit, werden in Form von graphischen Darstellungen angegeben und mit exakt berechneten Werten verglichen. Einige Beispiele aus dem physiologischen Bereich, die O2-Abgabe eines Erythrocyten im Modellversuch, die O2-Aufnahme des Erythrocyten in der Lunge, die Abdiffusion der Milchsäure aus einer Muskelfaser, die O2-Diffusion in eine Nervenzelle, erläutern schließlich die Möglichkeiten der Auswertung der allgemeinen Ergebnisse für die Beantwortung spezieller Fragen.
24 schema:genre research_article
25 schema:inLanguage en
26 schema:isAccessibleForFree false
27 schema:isPartOf N45a9fadad60542fa98c3df1e1d8b22cd
28 N99539d5e619c40db8d114dd2b1578111
29 sg:journal.1005222
30 schema:name Ein elektrisches Analogrechen verfahren zur Lösung physiologischer Diffusionsprobleme
31 schema:pagination 282-305
32 schema:productId N5cd456ab8a914ceeb8b1d53778cbc531
33 N7632990708f24312b79900f7d6e585a9
34 N9fc56449c1ef4aa49ad73bd88f42cab6
35 Na08953c094184d399a2e13fd1c1e0909
36 Ndb93ed82569d44e7950d6744586a1b53
37 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1031072375
38 https://doi.org/10.1007/bf00362932
39 schema:sdDatePublished 2019-04-15T08:48
40 schema:sdLicense https://scigraph.springernature.com/explorer/license/
41 schema:sdPublisher N27041419cd0649d782368ac626fb619b
42 schema:url http://link.springer.com/10.1007/BF00362932
43 sgo:license sg:explorer/license/
44 sgo:sdDataset articles
45 rdf:type schema:ScholarlyArticle
46 N01ddec1a627845dfb77319df9e1ce397 schema:inDefinedTermSet https://www.nlm.nih.gov/mesh/
47 schema:name Metabolism
48 rdf:type schema:DefinedTerm
49 N1b11fd76bd844e85b64676b955db959f rdf:first sg:person.014143312436.82
50 rdf:rest N7c0f2df71e814e08aa547f442c1434b5
51 N27041419cd0649d782368ac626fb619b schema:name Springer Nature - SN SciGraph project
52 rdf:type schema:Organization
53 N4359931f99bd4ca0a9123184f09ec2f2 schema:inDefinedTermSet https://www.nlm.nih.gov/mesh/
54 schema:name Diffusion
55 rdf:type schema:DefinedTerm
56 N45a9fadad60542fa98c3df1e1d8b22cd schema:issueNumber 3
57 rdf:type schema:PublicationIssue
58 N47bf7230b6694f30b527bc1fef1b9e6f schema:inDefinedTermSet https://www.nlm.nih.gov/mesh/
59 schema:name Pharmaceutical Solutions
60 rdf:type schema:DefinedTerm
61 N5cd456ab8a914ceeb8b1d53778cbc531 schema:name nlm_unique_id
62 schema:value 0154722
63 rdf:type schema:PropertyValue
64 N7632990708f24312b79900f7d6e585a9 schema:name dimensions_id
65 schema:value pub.1031072375
66 rdf:type schema:PropertyValue
67 N7c0f2df71e814e08aa547f442c1434b5 rdf:first sg:person.012561120377.44
68 rdf:rest rdf:nil
69 N99539d5e619c40db8d114dd2b1578111 schema:volumeNumber 269
70 rdf:type schema:PublicationVolume
71 N9fc56449c1ef4aa49ad73bd88f42cab6 schema:name doi
72 schema:value 10.1007/bf00362932
73 rdf:type schema:PropertyValue
74 Na08953c094184d399a2e13fd1c1e0909 schema:name readcube_id
75 schema:value 9406be2d5ede19f3fca7a941d92c5629dac438c98351c422fe8d37dbf75c8965
76 rdf:type schema:PropertyValue
77 Nc66ae9df469a4b6a89d264b178e1d9af schema:inDefinedTermSet https://www.nlm.nih.gov/mesh/
78 schema:name Solutions
79 rdf:type schema:DefinedTerm
80 Ndb93ed82569d44e7950d6744586a1b53 schema:name pubmed_id
81 schema:value 14427124
82 rdf:type schema:PropertyValue
83 anzsrc-for:06 schema:inDefinedTermSet anzsrc-for:
84 schema:name Biological Sciences
85 rdf:type schema:DefinedTerm
86 anzsrc-for:0601 schema:inDefinedTermSet anzsrc-for:
87 schema:name Biochemistry and Cell Biology
88 rdf:type schema:DefinedTerm
89 sg:journal.1005222 schema:issn 0031-6768
90 1432-2013
91 schema:name Pflügers Archiv - European Journal of Physiology
92 rdf:type schema:Periodical
93 sg:person.012561120377.44 schema:affiliation https://www.grid.ac/institutes/grid.9764.c
94 schema:familyName Thews
95 schema:givenName G.
96 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.012561120377.44
97 rdf:type schema:Person
98 sg:person.014143312436.82 schema:affiliation https://www.grid.ac/institutes/grid.9764.c
99 schema:familyName Niesel
100 schema:givenName W.
101 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/discover/publication?and_facet_researcher=ur.014143312436.82
102 rdf:type schema:Person
103 sg:pub.10.1007/bf00364564 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1035684609
104 https://doi.org/10.1007/bf00364564
105 rdf:type schema:CreativeWork
106 sg:pub.10.1007/bf00380731 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1014786070
107 https://doi.org/10.1007/bf00380731
108 rdf:type schema:CreativeWork
109 sg:pub.10.1007/bf00380733 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1022799888
110 https://doi.org/10.1007/bf00380733
111 rdf:type schema:CreativeWork
112 sg:pub.10.1007/bf00623105 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1021792078
113 https://doi.org/10.1007/bf00623105
114 rdf:type schema:CreativeWork
115 sg:pub.10.1007/bf01556093 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1007448682
116 https://doi.org/10.1007/bf01556093
117 rdf:type schema:CreativeWork
118 sg:pub.10.1007/bf02259874 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1037781934
119 https://doi.org/10.1007/bf02259874
120 rdf:type schema:CreativeWork
121 https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1076664189 schema:CreativeWork
122 https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1076775099 schema:CreativeWork
123 https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1077599105 schema:CreativeWork
124 https://doi.org/10.1098/rspa.1923.0116 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1032829268
125 rdf:type schema:CreativeWork
126 https://doi.org/10.1098/rspb.1928.0064 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1001787373
127 rdf:type schema:CreativeWork
128 https://doi.org/10.1098/rspb.1932.0041 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1041889297
129 rdf:type schema:CreativeWork
130 https://doi.org/10.1113/jphysiol.1919.sp001838 schema:sameAs https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1007667675
131 rdf:type schema:CreativeWork
132 https://www.grid.ac/institutes/grid.9764.c schema:alternateName Kiel University
133 schema:name Aus dem Physiologischen Institut der Universität Kiel, Germany
134 rdf:type schema:Organization
 




Preview window. Press ESC to close (or click here)


...