Abstract: Detektion des tibiotalaren Gelenkspaltes in intraoperativen C-Bogen Projektionen View Full Text


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DATE

2017

AUTHORS

Sarina Thomas , Marc Schnetzke , Jochen Franke , Sven Vetter , Benedict Swartman , Paul A. Grützner , Hans-Peter Meinzer , Marco Nolden

ABSTRACT

Bei circa 11% aller Frakturen des oberen Sprunggelenks (OSG) treten akute Verletzungen der Syndesmose auf, die aufgrund ihrer Instabilität einen operativen Eingriff erfordern [1]. Dabei kann die Stabilisierung mittels Stellschraube zu einer Fehlstellung der Fibula führen, welche ohne Korrektur mit einer Verschlechterung der Lebensqualität des Patienten einhergehen kann. Der Einsatz mobiler 3D C-Bogen ermöglicht eine räumliche Interpretation der Anatomie bei der Verifikation des Repositionsergebnisses. Gleichzeitig stellt die variable Ausrichtung des Scanners zum Patienten eine große Herausforderung beim Vergleich mit anderen Datensätzen dar. Bei der Beurteilung von OSG Frakturen mit Beteiligung der Syndesmose kann ein Vergleich mit der gesunden Gegenseite sinnvoll sein. Da ein weiterer Scan jedoch zusätzliche Strahlenbelastung sowie eine Erhöhung der Operationsdauer bedeutet, sollen stattdessen Einzelprojektionen der gesunden Gegenseite analysiert werden. In der vorliegenden Arbeit wird die Ausrichtung des Datensatzes durch die Detektion des tibiotalaren Gelenkspaltes bestimmt [2]. Ein Quadtree-basierter hierarchischer Varianzvergleich identifiziert potentielle Konturpunkte. Aus diesen werden dann mit Hilfe von Hough Transformationen Schaftkonturen und der Gelenkspalt extrahiert. Die Methode wurde auf 13 C-Bogen Datensätzen mit jeweils 100 Einzelprojektionen angewandt. Dazu wurden die anatomischen Sichtebenen von jeweils drei Unfallchirurgen manuell eingestellt, auf die Einzelprojektionen projiziert und mit den berechneten Ebenen verglichen. Die resultierende Korrelation zwischen Winkelabweichung und korrespondierendem Winkel gibt Aufschluss über bevorzugte Aufnahmerichtungen und dient als Basis für weiterführende klinische Experimente More... »

PAGES

217-217

Book

TITLE

Bildverarbeitung für die Medizin 2017

ISBN

978-3-662-54344-3
978-3-662-54345-0

Author Affiliations

Identifiers

URI

http://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/978-3-662-54345-0_49

DOI

http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-54345-0_49

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