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1997
AUTHORSAndreas Herzog , Wolfgang Schütze , Tilo Lilienblum , Katharina Braun , Bernd Michaelis
ABSTRACTBei Arbeiten an der Auflösungsgrenze eines konfokalen Laserscan-Mikroskops ist wegen der wenigen Abtastwerte und überlagerter Störungen eine modellgestützte bzw. wissensbasierte Herangehensweise zur Formrekonstruktion zweckmäßig. Das vorhandene a-priori Wissen kann auf diese Weise effektiv verwendet werden. Als Beispiel wurde die Formrekonstruktion dendritischer Spines untersucht. In einem ersten Schritt erfolgt die Einteilung der Formenvielfalt in verschiedene Klassen, die jeweils ähnliche Formen enthalten. Dann können die Generalisierungseigenschaften neuronaler Netze genutzt werden, um die Form einzelner Spines mit erheblich verbesserter Auflösung zu rekonstruieren. Ein modifizierter Assoziativspeicher wird mit den zur Verfügung stehenden Daten der jeweiligen Spineklasse trainiert. Beim Recall glättet, korrigiert und interpoliert der Assoziativspeicher die Form einzelner Spines mit Hilfe des gespeicherten a-priori Wissens über die gesamte Klasse. More... »
PAGES219-226
Mustererkennung 1997
ISBN
978-3-540-63426-3
978-3-642-60893-3
http://scigraph.springernature.com/pub.10.1007/978-3-642-60893-3_22
DOIhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-60893-3_22
DIMENSIONShttps://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1005974961
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